本文目录导读：
背景与意义
随着我国社会经济的快速发展，社会保险制度日益完善，社会保险数据规模不断扩大，数据治理已成为社会保险工作的重要环节，为加强社会保险数据治理，提高数据质量，保障社会保险基金安全，构建安全、高效、透明的社会保险数据管理体系，特制定本工作方案。
指导思想
以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的十九大精神，紧紧围绕全面建设社会主义现代化国家战略布局，坚持以人民为中心的发展思想，以数据治理为核心，以技术创新为驱动，以制度建设为保障，全面提升社会保险数据治理能力，为社会保险事业发展提供有力支撑。
工作目标
1、数据质量显著提升，通过数据治理，实现社会保险数据准确、完整、一致、及时，为决策提供可靠依据。
2、数据安全保障有力，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，确保社会保险数据安全。
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3、数据应用能力增强，推动数据在社会保障、民生服务、社会治理等领域的广泛应用，提高公共服务水平。
4、数据治理体系完善，建立健全数据治理组织架构、制度体系、技术体系，形成数据治理长效机制。
工作措施
（一）加强组织领导
1、成立社会保险数据治理工作领导小组，负责统筹协调、组织实施和数据治理工作的监督考核。
2、明确各部门职责，加强部门协作，形成数据治理合力。
（二）完善制度体系
1、制定社会保险数据治理相关制度，明确数据质量、数据安全、数据应用等方面的要求。
2、建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估，确保数据质量达到预期目标。
（三）提升数据质量
1、加强数据采集、录入、校验等环节的管理，确保数据准确性。
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2、建立数据清洗、去重、标准化等流程，提高数据一致性。
3、建立数据更新机制，确保数据及时性。
（四）加强数据安全保障
1、建立数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全防护。
2、实施数据安全审计，定期检查数据安全状况，及时发现和消除安全隐患。
3、加强数据安全培训，提高工作人员数据安全意识。
（五）推动数据应用
1、建立数据共享机制，推动数据在社会保障、民生服务、社会治理等领域的广泛应用。
2、开发数据应用产品，提高公共服务水平。
3、加强数据应用效果评估，持续优化数据应用。
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（六）加强技术支撑
1、建立社会保险数据治理技术体系，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节的技术支持。
2、加强数据治理技术研发，提高数据治理能力。
3、推进数据治理平台建设，实现数据治理工作的线上化、智能化。
保障措施
（一）加强宣传引导，加大数据治理工作宣传力度，提高全社会对数据治理工作的认识和支持。
（二）强化考核问责，将数据治理工作纳入绩效考核体系，对工作不力的单位和个人进行问责。
（三）加强培训交流，组织开展数据治理培训，提高工作人员数据治理能力；加强部门间交流合作，学习借鉴先进经验。
通过实施本工作方案，构建安全、高效、透明的社会保险数据管理体系，为我国社会保险事业发展提供有力保障。
标签： #社会保险数据治理专项工作方案
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