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随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，金融行业数据资产的价值日益凸显，为加强金融数据安全保护，维护金融稳定，中国银保监会于近日发布了《中国银保监会数据安全管理办法（试行）》（以下简称《办法》），本文将根据银保监会数据治理指引，对《办法》进行深度解读，以期为金融机构提供参考。
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1、明确数据安全责任
《办法》规定，金融机构应建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，确保数据安全，金融机构主要负责人对本机构数据安全工作全面负责，分管负责人对分管领域数据安全工作负责。
2、建立数据安全管理体系
金融机构应建立数据安全管理体系，包括数据安全组织架构、数据安全策略、数据安全管理制度、数据安全技术保障等方面，数据安全管理体系应与业务发展相适应，并定期进行评估和改进。
3、加强数据安全防护
《办法》要求金融机构采取技术和管理措施，加强数据安全防护，具体包括：
（1）数据分类分级：根据数据敏感性、重要性等因素，对数据进行分类分级，实施差异化管理。
（2）数据访问控制：对数据访问权限进行严格控制，确保数据访问符合最小权限原则。
（3）数据加密：对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。
（4）数据备份与恢复：建立健全数据备份与恢复机制，确保数据安全。
（5）数据安全监测与预警：实时监测数据安全风险，及时发现并处置安全事件。
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4、加强数据安全培训
金融机构应加强对员工的数据安全培训，提高员工数据安全意识，确保员工在日常工作中的数据安全操作。
5、信息共享与协同
金融机构应积极参与数据安全信息共享与协同，共同维护金融数据安全。
银保监会数据治理指引
1、数据治理原则
（1）依法合规：遵循国家法律法规、政策导向和行业标准，确保数据治理合法合规。
（2）安全可控：确保数据安全，防止数据泄露、篡改、损坏等风险。
（3）高效便捷：提高数据质量，优化数据使用效率，为业务发展提供有力支持。
（4）协同创新：加强数据治理体系建设，推动数据资源共享与协同创新。
2、数据治理体系
（1）数据治理组织架构：明确数据治理职责，建立数据治理组织架构。
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（2）数据治理策略：制定数据治理策略，明确数据治理目标、原则和方向。
（3）数据治理制度：建立健全数据治理制度，确保数据治理工作有章可循。
（4）数据治理技术：采用先进的数据治理技术，提高数据治理效率。
（5）数据治理文化：营造良好的数据治理文化，提高员工数据治理意识。
3、数据治理实施
（1）数据质量：加强数据质量管理，提高数据准确性、完整性、一致性。
（2）数据安全：加强数据安全防护，确保数据安全。
（3）数据生命周期管理：建立健全数据生命周期管理制度，确保数据从采集、存储、处理到应用的每个环节都能得到有效管理。
（4）数据共享与协同：推动数据共享与协同，提高数据使用效率。
《中国银保监会数据安全管理办法（试行）》的发布，标志着我国金融数据安全治理进入了一个新的阶段，金融机构应充分认识到数据安全的重要性，按照银保监会数据治理指引，建立健全数据安全管理体系，加强数据安全防护，确保金融数据安全，为我国金融行业的持续健康发展贡献力量。
标签： #中国银保监会监管数据安全管理办法(试行)
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