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什么是关系型数据库？
关系型数据库（Relational Database），是一种基于关系模型（Relation Model）的数据库，关系模型由数学家埃德加·科德（Edgar F. Codd）在1970年提出，是目前应用最广泛的数据库模型之一，关系型数据库以表格形式存储数据，表格由行和列组成，行称为元组（Tuple），列称为属性（Attribute）。
关系型数据库的特点如下：
1、结构化：数据以表格形式存储，便于管理和查询。
2、数据完整性：通过定义数据约束（如主键、外键、唯一性约束等），保证数据的准确性、一致性和可靠性。
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3、事务处理：支持事务（Transaction），确保数据的一致性和完整性。
4、SQL查询：使用结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）进行数据查询、更新、插入和删除等操作。
5、易于扩展：通过增加新的表格和关联关系，可以方便地扩展数据库结构。
什么是非关系型数据库？
非关系型数据库（Non-relational Database），又称NoSQL数据库，是一种不同于关系型数据库的数据库，NoSQL数据库旨在解决关系型数据库在处理大数据、高并发、分布式存储等方面的局限性，非关系型数据库的数据模型多样，包括键值对、文档、列族、图形等。
非关系型数据库的特点如下：
1、非结构化：数据存储格式灵活，无需预先定义数据结构。
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2、高性能：适用于处理大数据、高并发场景，具有较好的读写性能。
3、可扩展性：支持水平扩展，易于扩展存储空间。
4、灵活的数据模型：可根据业务需求选择合适的数据模型。
5、分布式存储：支持分布式存储，提高数据可用性和容错性。
关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型：关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储；非关系型数据库采用非关系模型，数据存储格式灵活。
2、扩展性：关系型数据库扩展性较差，非关系型数据库支持水平扩展。
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3、性能：关系型数据库在处理复杂查询时性能较好；非关系型数据库在处理大数据、高并发场景下性能更优。
4、数据一致性：关系型数据库强调数据一致性，非关系型数据库在数据一致性方面相对较弱。
5、应用场景：关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景；非关系型数据库适用于大数据、高并发、分布式存储等场景。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，适用于不同的应用场景，在实际项目中，应根据业务需求、数据特点等因素选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两种数据库之间的界限逐渐模糊，许多数据库产品开始融合关系型和非关系型数据库的特点，以满足更多应用场景的需求。
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