在当今大数据时代，数据仓库已经成为企业信息化建设的重要组成部分，关于数据仓库的描述，众说纷纭，但究竟哪项是正确的呢？本文将为您揭开数据仓库的神秘面纱，带您了解其本质与特点。
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我们需要明确什么是数据仓库，数据仓库并非简单的数据库，它是一个专门为支持企业决策制定而设计的、集成了企业内部和外部数据的存储系统，与传统的数据库相比，数据仓库具有以下特点：
1、面向主题：数据仓库的数据组织是围绕企业的业务主题进行的，如销售、财务、生产等，这使得数据仓库中的数据具有高度的关联性，便于用户从不同角度分析数据。
2、静态数据：数据仓库中的数据通常是静态的，即一旦数据进入仓库，就不再进行修改，这使得数据仓库中的数据具有高度的准确性和可靠性。
3、时变性：数据仓库中的数据具有时变性，即随着时间的推移，数据会不断更新，这使得数据仓库能够反映企业的实时业务状况。
4、集成性：数据仓库通过从各个业务系统中抽取数据，实现了数据的集成，这使得企业能够从全局角度对业务进行分析，提高决策效率。
我们来分析关于数据仓库的描述，找出正确的观点。
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A. 数据仓库就是一般数据库
这个描述是错误的，虽然数据仓库和数据库都是用于存储数据的系统，但它们在应用场景、数据组织、数据更新等方面存在显著差异，数据库主要面向实时业务处理，而数据仓库则面向决策制定。
B. 数据仓库的数据是动态更新的
这个描述是错误的，数据仓库中的数据通常是静态的，即一旦数据进入仓库，就不再进行修改，这使得数据仓库能够保证数据的准确性和可靠性。
C. 数据仓库的数据具有高度的关联性
这个描述是正确的，数据仓库通过整合企业内部和外部数据，将数据组织成主题形式，使得数据之间具有高度的关联性，这使得用户可以从不同角度对数据进行深入分析，为企业决策提供有力支持。
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D. 数据仓库的数据只存储在企业内部
这个描述是错误的，数据仓库不仅存储企业内部数据，还可以存储外部数据，如市场调研数据、行业数据等，这使得数据仓库能够为企业提供更为全面的数据支持。
关于数据仓库的描述中，正确的观点是：数据仓库的数据具有高度的关联性，了解数据仓库的本质与特点，有助于企业更好地利用数据仓库，提高决策效率，在今后的工作中，我们应该关注数据仓库技术的发展，不断优化企业数据仓库，为企业创造更大的价值。
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