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数据安全法逐条解读内容,深度解析数据安全法逐条解读,保障数据安全,构建数字经济新格局

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本文目录导读:

  1. 总则
  2. 数据安全保护
  3. 数据安全风险评估
  4. 数据安全事件应急处置

总则

《数据安全法》第一条至第五条明确了立法目的、适用范围、数据安全原则和法律责任,第一章“总则”部分对数据安全法的制定背景、适用范围和基本原则进行了阐述。

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1、立法目的:保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、法人和其他组织合法权益,维护国家安全和社会公共利益。

2、适用范围:凡在中国境内收集、存储、使用、加工、传输、交换、提供、公开数据,以及开展数据安全相关活动的,适用本法。

3、数据安全原则:数据安全法坚持总体国家安全观,以人民为中心,坚持统筹发展与安全,坚持法治与道德相结合,坚持科学、合理、有效、安全的原则。

4、法律责任:违反本法规定,构成犯罪的,依法追究刑事责任;尚不构成犯罪的,依法给予行政处罚。

数据安全保护

第二章“数据安全保护”部分对数据安全保护的基本要求、数据分类分级、数据安全风险评估、数据安全事件应急处置等进行了规定。

1、数据安全保护的基本要求:数据安全保护应当遵循合法、正当、必要的原则,不得侵犯个人隐私、商业秘密和国家秘密。

2、数据分类分级:根据数据的安全等级、重要性、影响范围等因素,将数据分为一般数据、重要数据和核心数据。

3、数据安全风险评估:组织应当定期开展数据安全风险评估,评估数据安全风险等级,制定相应的安全保护措施。

4、数据安全事件应急处置:发生数据安全事件时,组织应当立即启动应急预案,采取有效措施,及时、准确、全面地报告事件情况,并采取必要措施减轻损失。

三、数据收集、存储、使用、加工、传输、交换和提供

第三章“数据收集、存储、使用、加工、传输、交换和提供”部分对数据收集、存储、使用、加工、传输、交换和提供等环节的数据安全要求进行了规定。

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1、数据收集:组织收集数据时,应当明确收集目的、范围、方式、用途等,并取得数据主体的同意。

2、数据存储:组织应当建立健全数据存储安全管理制度,确保数据存储安全。

3、数据使用:组织使用数据时,应当遵守数据安全法律法规,不得侵犯数据主体的合法权益。

4、数据加工:组织加工数据时,应当确保数据加工的合法性、正当性和必要性。

5、数据传输:组织传输数据时,应当采取加密、匿名化等安全措施,确保数据传输安全。

6、数据交换:组织交换数据时,应当遵守数据安全法律法规,不得泄露国家秘密、商业秘密和个人隐私。

7、数据提供:组织提供数据时,应当明确提供目的、范围、方式、用途等,并取得数据主体的同意。

数据安全风险评估

第四章“数据安全风险评估”部分对数据安全风险评估的原则、内容、程序和结果运用等进行了规定。

1、数据安全风险评估原则:数据安全风险评估应当遵循科学、客观、公正、全面的原则。

2、数据安全风险评估内容:包括数据安全风险等级、风险因素、风险影响等。

3、数据安全风险评估程序:包括风险评估准备、风险评估实施、风险评估报告等环节。

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4、数据安全风险评估结果运用:组织应当根据风险评估结果,制定相应的安全保护措施。

数据安全事件应急处置

第五章“数据安全事件应急处置”部分对数据安全事件的概念、分类、报告、应急处置和责任追究等进行了规定。

1、数据安全事件概念:指可能对国家安全、公共利益、个人权益造成严重损害的数据安全事件。

2、数据安全事件分类:包括泄露、篡改、破坏、窃取等。

3、数据安全事件报告:组织发现数据安全事件时,应当立即向有关部门报告。

4、数据安全事件应急处置:组织应当根据数据安全事件的特点和影响,采取相应的应急处置措施。

5、数据安全事件责任追究:违反本法规定,构成犯罪的,依法追究刑事责任;尚不构成犯罪的,依法给予行政处罚。

《数据安全法》的逐条解读,旨在为我国数据安全保护提供有力法律保障,通过明确数据安全原则、数据安全保护要求、数据安全风险评估、数据安全事件应急处置等,构建数字经济新格局,为我国经济社会发展提供有力支撑。

标签: #数据安全法逐条解读

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