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随着云计算和虚拟化技术的飞速发展，容器和虚拟机已成为当今IT领域的两大关键技术，尽管两者在实现隔离和资源管理方面具有相似之处，但在具体实现和应用场景上存在诸多差异，本文将从五大方面深入剖析Docker容器与虚拟机的区别，以帮助读者更好地理解这两种技术。
技术原理
1、虚拟机（Virtual Machine，VM）
虚拟机是一种模拟计算机硬件环境的技术，通过虚拟化硬件资源，使多个操作系统在单个物理机上并行运行，其核心原理是利用虚拟化软件（如VMware、VirtualBox等）模拟CPU、内存、硬盘等硬件设备，为每个虚拟机提供独立的操作系统和资源。
2、容器（Container）
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容器是一种轻量级的、可移植的计算环境，它将应用程序及其依赖环境打包在一起，形成一个完整的运行时环境，容器技术基于操作系统层面的隔离，通过共享宿主机的内核资源，实现应用程序的隔离和资源限制。
资源占用
1、虚拟机
虚拟机需要模拟完整的硬件环境，因此其资源占用相对较高，虚拟机运行时会占用一定的CPU、内存、硬盘等硬件资源，且多个虚拟机之间会相互影响，导致资源利用率降低。
2、容器
容器共享宿主机的内核资源，其资源占用远低于虚拟机，容器运行时仅占用宿主机的一小部分资源，且多个容器之间相互独立，资源利用率较高。
性能
1、虚拟机
虚拟机在运行过程中需要模拟硬件环境，因此性能相对较低，虚拟机之间的性能可能会相互影响，导致整体性能下降。
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2、容器
容器共享宿主机的内核资源，其性能接近原生操作系统，容器之间相互独立，性能稳定，且易于扩展。
可移植性
1、虚拟机
虚拟机具有较好的可移植性，可以在不同的硬件和操作系统平台上运行，虚拟机的文件体积较大，且在迁移过程中需要考虑硬件兼容性等问题。
2、容器
容器具有极高的可移植性，可以在不同的硬件和操作系统平台上无缝运行，容器文件体积小，易于迁移和部署。
应用场景
1、虚拟机
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虚拟机适用于需要隔离不同操作系统、硬件环境或安全要求较高的场景，如企业数据中心、云计算平台等。
2、容器
容器适用于需要快速部署、易于扩展、跨平台运行的应用场景，如微服务架构、持续集成/持续部署（CI/CD）等。
Docker容器与虚拟机在技术原理、资源占用、性能、可移植性和应用场景等方面存在显著差异，容器技术凭借其轻量级、高性能、易于扩展等特点，逐渐成为云计算和虚拟化领域的热点，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的技术方案。
标签： #docker容器与虚拟机区别有哪些
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