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数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其开发特点一直备受关注，在众多关于数据仓库开发的观点中，有一些描述存在误区，本文将针对这些不正确的描述进行辨析，并提出正确的观点。
不正确的描述
1、数据仓库开发周期短，可快速上线
这种观点认为，数据仓库开发过程中，由于使用的技术和工具较为成熟，因此开发周期短，可以快速上线，实际上，数据仓库开发涉及多个环节，包括需求分析、数据集成、数据建模、数据存储、数据维护等，每个环节都需要投入大量时间和精力，数据仓库开发周期较长，不能简单追求快速上线。
2、数据仓库开发只需关注数据质量，无需考虑业务需求
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部分观点认为，数据仓库开发只需关注数据质量，无需过多考虑业务需求，数据仓库的最终目的是为业务提供决策支持，在开发过程中，既要关注数据质量，又要充分考虑业务需求，确保数据仓库能够满足业务需求。
3、数据仓库开发完成后，无需进行维护和更新
有些观点认为，数据仓库开发完成后，无需进行维护和更新，随着企业业务的发展，数据仓库中的数据量会不断增加，数据模型也需要不断优化，数据仓库开发完成后，仍需进行定期维护和更新。
正确的观点
1、数据仓库开发周期较长，需充分准备
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数据仓库开发是一个复杂的系统工程，需要充分考虑需求、技术、资源等多方面因素，在开发前，需做好充分准备，包括需求调研、技术选型、团队组建等，以确保项目顺利进行。
2、数据仓库开发需兼顾数据质量和业务需求
数据仓库的核心价值在于为业务提供决策支持，在开发过程中，既要关注数据质量，确保数据准确、完整、一致，又要充分考虑业务需求，确保数据仓库能够满足业务需求。
3、数据仓库开发完成后，需定期维护和更新
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数据仓库是一个动态的系统，随着企业业务的发展，数据量会不断增加，数据模型也需要不断优化，数据仓库开发完成后，需定期进行维护和更新，以确保数据仓库的持续稳定运行。
数据仓库开发具有复杂性、长期性、动态性等特点，在开发过程中，我们需要摒弃一些不正确的观点，树立正确的开发理念，以确保数据仓库能够为企业创造价值。
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