本文目录导读：
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数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型来组织数据，以表格的形式存储数据，每个表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，关系型数据库强调数据的结构化，便于数据的查询、更新和删除。
2、非关系型数据库
非关系型数据库采用多种数据模型，如文档型、键值对、图、列族等，非关系型数据库的数据结构相对灵活，可以存储非结构化或半结构化数据，便于扩展。
数据一致性
1、关系型数据库
关系型数据库注重数据一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则来保证数据的完整性，在并发操作时，关系型数据库通过锁机制来保证数据的一致性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库对数据一致性的要求相对较低，通常采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，非关系型数据库在并发操作时，可能会出现数据不一致的情况，但可以通过分布式系统来保证最终一致性。
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扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，当数据量增大时，需要通过垂直扩展（增加服务器资源）和水平扩展（增加服务器数量）来提高性能，但在某些情况下，垂直扩展可能会受到硬件资源的限制。
2、非关系型数据库
非关系型数据库具有良好的扩展性，通过水平扩展来提高性能，非关系型数据库通常采用分布式存储和计算，能够有效应对海量数据的存储和查询需求。
性能
1、关系型数据库
关系型数据库在查询性能方面表现优异，尤其是在处理复杂查询和关联查询时，关系型数据库的优化器能够根据查询语句生成高效的执行计划。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在查询性能方面相对较弱，尤其是在处理复杂查询和关联查询时，但非关系型数据库可以通过索引、缓存等技术来提高查询性能。
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应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业级应用、电子商务、金融服务等领域，关系型数据库能够保证数据的完整性和一致性，满足业务需求。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于非结构化或半结构化数据存储，如物联网、大数据、社交媒体等领域，非关系型数据库能够灵活应对数据结构和业务需求的变化。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据一致性、扩展性、性能和应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求、数据特点等因素选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，关系型数据库和非关系型数据库之间的界限将逐渐模糊，两者将相互借鉴、融合，为用户提供更加优质的服务。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库区别
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