elk日志存储系统，基于Elasticsearch、Logstash和Kibana的ELK日志分析系统构建实践与优化

欧气 2024年11月02日 21:46 0 0

本文目录导读：

ELK日志分析系统概述
ELK日志分析系统构建实践
ELK日志分析系统优化

随着信息技术的飞速发展，企业产生的日志数据呈爆炸式增长，如何高效地收集、存储、分析这些日志数据，已成为企业运维和数据分析的重要课题，ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志分析系统凭借其强大的数据处理能力和易用性，成为当前最受欢迎的日志分析解决方案之一，本文将详细介绍基于ELK日志分析系统的构建实践与优化，以期为企业提供参考。

ELK日志分析系统概述

1、Elasticsearch：一款开源的、分布式、RESTful风格的搜索引擎，用于构建可扩展的、实时的搜索引擎。

elk日志存储系统，基于Elasticsearch、Logstash和Kibana的ELK日志分析系统构建实践与优化

图片来源于网络，如有侵权联系删除

2、Logstash：一款开源的数据处理管道，用于收集、过滤、转换和传输数据。

3、Kibana：一款开源的数据可视化平台，用于数据分析和可视化。

ELK日志分析系统构建实践

1、环境准备

（1）操作系统：CentOS 7.5

（2）Java环境：1.8+

（3）Elasticsearch：7.5.0

（4）Logstash：7.5.0

（5）Kibana：7.5.0

2、系统搭建

（1）安装Elasticsearch

在CentOS系统中，使用yum命令安装Elasticsearch：

yum install -y elasticsearch

（2）安装Logstash

使用yum命令安装Logstash：

elk日志存储系统，基于Elasticsearch、Logstash和Kibana的ELK日志分析系统构建实践与优化

图片来源于网络，如有侵权联系删除

yum install -y logstash

（3）安装Kibana

使用yum命令安装Kibana：

yum install -y kibana

3、配置文件

（1）Elasticsearch配置文件（elasticsearch.yml）

cluster.name: my-elasticsearch-cluster
node.name: my-node-1
network.host: 192.168.1.100
http.port: 9200

（2）Logstash配置文件（logstash.conf）

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/vendor/jdbc/driver/mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/mydatabase"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "root"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM mytable"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["192.168.1.100:9200"]
    index => "myindex-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

（3）Kibana配置文件（kibana.yml）