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随着信息技术的飞速发展，数据库技术也在不断地演进，数据库技术主要分为两大类：关系数据库和非关系数据库，这两类数据库在数据存储、查询、应用等方面存在显著差异，本文将深入剖析关系数据库与非关系数据库的区别，以帮助读者更好地理解这两种数据库系统的特点。
数据模型
1、关系数据库：关系数据库采用关系模型，将数据组织成表格形式，每个表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，关系数据库中的数据通过外键、主键等关系进行关联。
2、非关系数据库：非关系数据库（NoSQL）采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，非关系数据库不依赖于固定的表格结构，数据存储更加灵活。
数据存储
1、关系数据库：关系数据库通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL、Oracle、SQL Server等，这些系统通常采用文件系统或磁盘阵列存储数据。
2、非关系数据库：非关系数据库的数据存储方式多样，包括文件系统、分布式文件系统、内存、硬盘等，MongoDB采用文档存储，Cassandra采用列族存储。
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查询语言
1、关系数据库：关系数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，SQL语言具有丰富的功能，支持复杂的数据查询、关联查询、事务处理等。
2、非关系数据库：非关系数据库通常使用自定义的查询语言或API进行数据查询，MongoDB使用MongoDB查询语言，Cassandra使用CQL（Cassandra Query Language）。
扩展性
1、关系数据库：关系数据库的扩展性相对较差，当数据量增大时，需要通过增加服务器、优化索引等方式提高性能。
2、非关系数据库：非关系数据库具有较好的扩展性，通过水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（提高单个服务器的性能），非关系数据库能够满足大规模数据存储和查询的需求。
事务处理
1、关系数据库：关系数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，能够保证数据的一致性和完整性。
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2、非关系数据库：非关系数据库的事务处理能力相对较弱，虽然一些非关系数据库（如MongoDB）支持事务，但通常只能保证部分ACID属性。
应用场景
1、关系数据库：关系数据库适用于结构化数据存储，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等业务系统。
2、非关系数据库：非关系数据库适用于非结构化数据存储，如日志、社交网络、物联网等场景。
关系数据库和非关系数据库在数据模型、存储方式、查询语言、扩展性、事务处理和应用场景等方面存在显著差异，选择合适的数据库系统需要根据实际业务需求、数据规模和性能要求进行综合考虑，随着技术的发展，这两类数据库系统都在不断地演进，以满足日益增长的数据存储和查询需求。
标签： #关系数据库和非关系数据库区别是什么
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