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在当今大数据时代，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，扮演着至关重要的角色，在数据仓库的实际应用过程中，由于对数据仓库的认识不足，存在许多误区，本文将针对数据仓库随时间变化的特点，解析其中存在的误区，以帮助读者更好地理解和应用数据仓库。
误区一：数据仓库是静态的
数据仓库是随时间变化的，这是其最显著的特点之一，许多人对数据仓库的认识还停留在静态层面，认为数据仓库中的数据一旦存储，就不再发生变化，这种观念是错误的。
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数据仓库中的数据是不断更新的，数据仓库需要定期从源系统中抽取数据，以保持数据的时效性，随着企业业务的发展，新的数据源不断涌现，数据仓库需要不断扩展以适应这些变化，数据仓库中的数据还会因业务需求、数据清洗、数据挖掘等原因进行修改。
误区二：数据仓库的数据质量不重要
数据仓库的数据质量直接影响到企业的决策，许多人在建立数据仓库时，往往忽视数据质量的重要性，他们认为，只要将数据存储起来，就可以供决策者参考，这种观念是错误的。
数据仓库中的数据质量包括数据的准确性、完整性、一致性、及时性等方面，如果数据质量低下，将导致以下问题：
1、决策失误：低质量的数据会导致决策者做出错误的决策，从而对企业造成损失。
2、分析结果失真：数据质量低下会导致数据分析结果失真，无法准确反映企业实际情况。
3、报告误导：低质量的数据会误导企业领导层，使其对企业发展状况产生误判。
在建立数据仓库的过程中，应高度重视数据质量，采取有效措施保证数据质量。
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误区三：数据仓库建设周期短，投入成本低
许多企业认为，数据仓库建设周期短，投入成本低，因此可以迅速上线，这种观念是错误的。
数据仓库建设是一个复杂的系统工程，涉及数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘等多个环节，以下因素决定了数据仓库建设周期和投入成本：
1、数据源数量：数据源越多，数据仓库建设周期越长，投入成本越高。
2、数据复杂性：数据复杂性越高，数据仓库建设周期越长，投入成本越高。
3、技术难度：数据仓库建设涉及多种技术，技术难度越高，建设周期越长，投入成本越高。
企业在建设数据仓库时，应充分估计建设周期和投入成本，避免盲目追求快速上线。
误区四：数据仓库是万能的
有些企业认为，只要建立了数据仓库，就可以解决所有问题，这种观念是错误的。
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数据仓库是企业信息化建设的一部分，其作用是为企业提供数据支持，以下因素限制了数据仓库的作用：
1、数据源限制：数据仓库的数据来源于企业内部，无法涵盖外部数据。
2、数据分析能力：数据仓库的分析能力有限，无法满足企业所有分析需求。
3、人才限制：数据仓库建设需要专业人才，人才限制会影响数据仓库的应用效果。
企业在应用数据仓库时，应充分认识其局限性，结合其他信息化手段，共同提升企业信息化水平。
在数据仓库随时间变化的过程中，我们需要摒弃以上误区，正确认识数据仓库的特点和作用，才能充分发挥数据仓库的价值，为企业发展提供有力支持。
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