数据仓库作为现代数据管理领域的重要概念，其起源可以追溯到20世纪80年代，在那时，随着计算机技术的飞速发展，企业对数据处理的需求日益增长，传统的数据库技术已经无法满足企业对大量数据存储、处理和分析的需求，正是在这样的背景下，数据仓库的概念应运而生。
数据仓库的概念最早由美国计算机科学家威廉·英格尔斯（William Inmon）在1987年提出，他当时认为，数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、用于支持管理决策的数据集合，这一概念的出现，标志着数据管理领域的一次重大变革。
在数据仓库的发展历程中，我们可以将其分为以下几个阶段：
1、初始阶段（1987-1990）
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在这一阶段，数据仓库的概念刚刚提出，其核心思想是将企业内部的数据进行整合，为管理层提供决策支持，这一阶段的数据仓库主要采用关系型数据库技术，数据量相对较小，功能较为简单。
2、成长阶段（1991-1995）
随着数据仓库技术的不断发展，数据量逐渐增大，数据仓库的功能也逐渐丰富，在这一阶段，数据仓库开始引入多维数据模型，使得数据查询和分析更加高效，数据仓库开始应用于各个行业，如金融、电信、制造等。
3、成熟阶段（1996-2000）
在这一阶段，数据仓库技术逐渐成熟，数据仓库的应用领域不断拓展，数据仓库开始引入数据挖掘、数据集成等技术，使得数据仓库的功能更加完善，随着互联网的普及，数据仓库开始向在线分析处理（OLAP）和在线事务处理（OLTP）相结合的方向发展。
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4、突破阶段（2001-至今）
进入21世纪，数据仓库技术迎来了新的突破，云计算、大数据、物联网等新兴技术的出现，使得数据仓库的应用场景更加丰富，数据仓库开始向分布式、弹性扩展的方向发展，以满足海量数据存储和计算的需求。
在我国，数据仓库的发展历程与全球趋势基本一致，从20世纪90年代开始，我国的数据仓库市场逐渐兴起，经过多年的发展，已经形成了较为完善的产业链，我国数据仓库市场呈现出以下特点：
1、应用领域广泛：数据仓库在我国金融、电信、制造、医疗、教育等行业得到了广泛应用。
2、技术不断创新：我国数据仓库技术不断取得突破，如分布式数据仓库、内存计算等。
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3、市场竞争激烈：随着数据仓库市场的不断扩大，国内外厂商纷纷进入该领域，市场竞争日益激烈。
数据仓库的概念始于20世纪80年代，经过多年的发展，已经成为现代数据管理领域的重要技术，在未来，随着新兴技术的不断涌现，数据仓库将在企业数字化转型中发挥更加重要的作用。
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