数据工程师需要考什么证书呢，数据工程师必备证书盘点，提升技能，拓展职业发展新路径

本文目录导读：

1. 数据分析与挖掘方向
2. 数据库方向
3. 大数据开发方向
4. 数据可视化方向

随着大数据、人工智能等技术的快速发展，数据工程师这一职业逐渐成为热门行业，作为一名数据工程师，掌握扎实的专业技能和丰富的实践经验至关重要，数据工程师需要考哪些证书呢？本文将为您详细介绍。

数据分析与挖掘方向

1、SAS Base Certification

SAS是全球领先的数据分析软件，SAS Base Certification证书是数据工程师的入门级证书，通过学习SAS Base，您可以掌握数据输入、数据处理、数据输出、基本统计分析等技能。

2、IBM Data Science Professional Certificate

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IBM Data Science Professional Certificate是IBM与Coursera合作推出的一门数据科学专业课程，该证书涵盖了数据分析、机器学习、数据可视化等多个方面，适合有一定编程基础的数据工程师。

3、Cloudera Certified Professional (CCP)

Cloudera是大数据领域领先的企业级解决方案提供商，CCP证书是Cloudera认证体系中的专业级证书，通过学习CCP，您可以掌握Hadoop、Spark、Impala等大数据技术，提高数据处理和分析能力。

4、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

该证书针对Azure平台上的数据科学应用，涵盖数据处理、机器学习、深度学习等多个方面，通过学习，您可以掌握Azure平台上的数据科学技能，为企业提供高效的数据解决方案。

数据库方向

1、Oracle Certified Professional, Oracle Database 12c Administrator

Oracle数据库是业界领先的关系型数据库，该证书主要针对Oracle Database 12c版本，涵盖数据库安装、配置、管理、备份与恢复等技能。

2、Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate

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该证书针对Azure平台上的数据库管理，涵盖SQL Server、MySQL、PostgreSQL等数据库的安装、配置、备份与恢复等技能。

3、IBM Certified Database Administrator - DB2

该证书针对IBM DB2数据库，涵盖数据库安装、配置、管理、备份与恢复等技能。

大数据开发方向

1、Apache Hadoop Certification

Apache Hadoop是大数据领域的核心技术之一，该证书主要针对Hadoop生态系统中的核心组件，如HDFS、MapReduce、YARN等。

2、Cloudera Certified Professional (CCP): Data Engineer

该证书针对Cloudera平台上的大数据开发，涵盖Hadoop、Spark、Impala等大数据技术，适合有扎实编程基础的数据工程师。

3、AWS Certified Big Data – Specialty

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该证书针对AWS平台上的大数据技术，涵盖大数据处理、分析、存储等技能。

数据可视化方向

1、Tableau Desktop Certified Associate

Tableau是业界领先的数据可视化工具，该证书主要针对Tableau Desktop的基本操作、数据连接、可视化设计等技能。

2、Qlik Sense Certified Data Analyst

Qlik Sense是一款强大的数据可视化工具，该证书主要针对Qlik Sense的数据连接、可视化设计、报告制作等技能。

数据工程师证书种类繁多，不同证书针对不同方向和技能，在选择证书时，应根据个人职业规划和兴趣进行选择，通过考取相关证书，不仅可以提升自己的专业技能，还可以拓展职业发展新路径，希望本文对您有所帮助！

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