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分布式架构概述
分布式架构是一种将应用程序拆分成多个独立组件，通过计算机网络进行协同工作的架构模式，它能够提高系统的可扩展性、可用性和容错性，是当前主流的软件开发模式之一，分布式架构对应的是集中式架构。
分布式架构与集中式架构的区别
1、系统结构
集中式架构：将所有功能模块集中在一个服务器上，通过局域网或广域网与客户端进行通信，客户端向服务器发送请求，服务器处理请求并返回结果。
分布式架构：将应用程序拆分为多个独立组件，这些组件分布在不同的服务器上，客户端通过网络请求各个组件，组件之间通过消息传递进行协作。
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2、可扩展性
集中式架构：系统扩展性较差，增加服务器数量需要重新部署和配置。
分布式架构：通过增加服务器节点，可以轻松实现水平扩展，提高系统性能。
3、可用性
集中式架构：单点故障可能导致整个系统瘫痪。
分布式架构：各个组件独立运行，单点故障不会影响其他组件，系统可用性较高。
4、容错性
集中式架构：系统容错性较差，一旦服务器故障，整个系统将无法正常运行。
分布式架构：通过冗余设计，即使部分组件故障，系统仍能正常运行。
分布式架构原理
1、资源共享
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分布式架构通过计算机网络实现资源共享，各个组件可以访问其他组件的数据和功能，提高系统整体性能。
2、消息传递
分布式架构中，组件之间通过消息传递进行通信，消息传递方式有同步和异步两种，同步方式保证消息传递的可靠性，异步方式提高系统吞吐量。
3、负载均衡
分布式架构通过负载均衡技术，将请求分配到各个服务器节点，提高系统吞吐量和响应速度。
4、冗余设计
分布式架构通过冗余设计，提高系统容错性和可用性，冗余设计包括数据冗余、组件冗余和节点冗余。
5、服务发现
分布式架构中，组件需要知道其他组件的位置和状态，服务发现技术实现组件之间的自动发现和注册。
分布式架构应用场景
1、大型网站
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分布式架构适用于大型网站，如电商、社交网络等，能够提高网站性能和可用性。
2、分布式数据库
分布式数据库采用分布式架构，实现数据的水平扩展和负载均衡。
3、分布式存储
分布式存储采用分布式架构，提高存储系统的性能和可靠性。
4、分布式计算
分布式计算采用分布式架构，实现大规模数据处理和分析。
分布式架构是一种先进的软件开发模式，具有高性能、高可用性和高可扩展性等优点，通过深入理解分布式架构原理，我们可以更好地设计和实现分布式系统，为用户提供优质的服务，在未来，分布式架构将在更多领域得到广泛应用。
标签： #分布式架构对应的是什么架构
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