本文目录导读：
随着金融科技的飞速发展，数据已成为银行的核心资产，为了确保数据安全、合规，提高数据质量，我国银行业监管部门发布了《银行数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将从《指引》的主要内容出发，对其进行全面解读。
《指引》的出台背景
近年来，我国银行业在数据治理方面取得了显著成果，但仍存在一些问题，如数据质量不高、数据安全风险较大、数据共享程度低等，为解决这些问题，监管部门出台了《指引》，旨在规范银行业数据治理，推动银行业数字化转型。
1、数据治理组织架构
图片来源于网络，如有侵权联系删除
《指引》要求银行建立数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有效开展，具体包括：
（1）设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作。
（2）设立数据管理部门，负责数据治理日常管理工作，包括数据质量管理、数据安全管理、数据共享等。
（3）设立数据治理团队，负责具体数据治理项目实施，包括数据采集、清洗、存储、分析等。
2、数据治理原则
《指引》明确了数据治理的五大原则：
（1）合规性原则：确保数据治理工作符合国家法律法规和监管要求。
（2）安全性原则：保障数据安全，防止数据泄露、篡改、损坏等风险。
（3）真实性原则：确保数据真实、准确、完整。
（4）共享性原则：推动数据共享，提高数据利用率。
（5）创新性原则：鼓励创新，推动数据治理技术和服务创新。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、数据治理流程
《指引》规定了数据治理的五个流程：
（1）数据规划：明确数据治理目标、范围和重点，制定数据治理计划。
（2）数据采集：采集符合要求的数据，确保数据质量。
（3）数据清洗：对采集到的数据进行清洗，提高数据质量。
（4）数据存储：建立数据存储体系，确保数据安全、可靠。
（5）数据应用：将数据应用于业务场景，提高业务效率。
4、数据治理保障措施
《指引》要求银行采取以下保障措施：
（1）加强数据治理队伍建设，提高数据治理能力。
（2）加大数据治理投入，提升数据治理技术水平。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（3）完善数据治理考核机制，确保数据治理工作落到实处。
（4）加强数据治理宣传，提高全员数据治理意识。
《指引》的解读
1、合规与创新的平衡
《指引》强调了合规性原则，要求银行在数据治理过程中严格遵守国家法律法规和监管要求，也鼓励创新，推动数据治理技术和服务创新，这体现了合规与创新的平衡，有助于银行在确保数据安全、合规的前提下，发挥数据价值，推动业务发展。
2、数据治理的全面性
《指引》涵盖了数据治理的各个方面，包括组织架构、原则、流程、保障措施等，这有助于银行建立全面、系统、高效的数据治理体系，提高数据治理水平。
3、数据治理的动态性
《指引》要求银行根据业务发展和外部环境变化，动态调整数据治理策略和措施，这有助于银行应对不断变化的数据治理挑战，确保数据治理工作始终处于最佳状态。
《银行数据治理指引》的出台，为我国银行业数据治理提供了明确的方向和指导，银行应认真贯彻落实《指引》精神，加强数据治理，推动银行业数字化转型，实现合规与创新的平衡。
标签： #银行数据治理指引全文
评论列表