本文目录导读：
深圳大学大数据与互联网学院作为我国高校大数据领域的佼佼者，自成立以来，始终秉持“以人为本，科技创新”的办学理念，致力于培养具有国际视野、创新精神和实践能力的大数据与互联网领域的专业人才，学院依托深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室，紧密围绕国家战略需求，积极开展科学研究、人才培养和产学研合作，为我国大数据产业发展提供了有力支撑。
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学院概况
深圳大学大数据与互联网学院成立于2017年，是我国高校中较早设立大数据与互联网学院的单位之一，学院现有专兼职教师60余人，其中教授、副教授20余人，具有博士学位的教师占比超过70%，学院设有大数据技术、数据科学与大数据技术、人工智能、网络安全等专业，形成了较为完善的大数据与互联网学科体系。
学科建设
1、深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室：该实验室是我国高校中首个大数据系统计算技术国家工程实验室，依托深圳大学大数据与互联网学院建设，实验室聚焦大数据系统计算技术、数据科学与工程、人工智能等领域，开展基础研究、应用研究和产业化工作，为我国大数据产业发展提供技术支撑。
2、学科交叉融合：学院注重学科交叉融合，与计算机科学、数学、统计学、经济学、管理学等多个学科进行交叉研究，形成了具有鲜明特色的大数据与互联网学科体系。
人才培养
1、培养目标：学院以培养具有国际视野、创新精神和实践能力的大数据与互联网领域专业人才为目标，使学生具备扎实的理论基础、较强的实践能力和良好的综合素质。
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2、教学体系：学院采用“理论教学与实践教学相结合”的教学模式，注重培养学生的创新意识和团队协作能力，课程设置涵盖大数据技术、数据科学、人工智能、网络安全等多个方面，使学生能够全面掌握大数据与互联网领域的知识。
3、实践教学：学院与企业合作，建立了一批实践基地，为学生提供实习、实训机会，学院还鼓励学生参加各类学科竞赛，提高学生的实践能力和创新能力。
科学研究
1、研究方向：学院紧密围绕大数据系统计算技术、数据科学与工程、人工智能等领域开展科学研究，取得了丰硕的成果。
2、科研成果：近年来，学院教师发表高水平学术论文数百篇，承担国家级、省部级科研项目数十项，获得各类科技奖励多项。
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产学研合作
1、企业合作：学院与多家知名企业建立了长期稳定的合作关系，共同开展产学研项目，推动科技成果转化。
2、校企合作项目：学院与企业合作，共同开展人才培养、技术攻关、成果转化等工作，为学生提供实践机会。
深圳大学大数据与互联网学院在人才培养、科学研究、产学研合作等方面取得了显著成绩，面对大数据时代的到来，学院将继续发挥自身优势，为我国大数据产业发展培养更多优秀人才，为推动我国大数据事业的发展贡献力量。
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