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在信息化时代，数据已成为企业、政府、科研机构等各个领域的核心资产，数据治理作为数据管理的重要组成部分，对于提升数据质量、保障数据安全、促进数据价值释放具有重要意义，本文将探讨数据治理与数据管理的关系，阐述数据治理对数据管理行使权力的必要性，并分析如何构建规范的数据治理体系。
数据治理与数据管理的关系
数据治理与数据管理密不可分，二者相互依存、相互促进，数据管理是指对数据的获取、存储、处理、使用、共享、销毁等环节进行有效控制，确保数据的安全、可靠、合规，而数据治理则是在数据管理的基础上，对数据全生命周期进行系统性的规划、组织、控制、监督和评估，以实现数据价值最大化。
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数据治理是对数据管理行使权力的具体体现，主要表现在以下几个方面：
1、规范数据管理流程，数据治理通过制定一系列规范，明确数据管理各个环节的职责、权限和流程，确保数据管理工作的有序进行。
2、保障数据安全，数据治理通过建立数据安全管理制度，加强数据安全防护措施，防止数据泄露、篡改和破坏。
3、提升数据质量，数据治理通过数据清洗、数据标准化等手段，提高数据准确性、完整性和一致性，为业务决策提供可靠依据。
4、促进数据共享，数据治理通过打破数据孤岛，推动数据在不同部门、不同系统间的共享，提高数据利用率。
5、监督数据使用，数据治理通过建立健全数据使用监督机制，确保数据使用符合法律法规和道德规范。
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数据治理对数据管理行使权力的必要性
1、应对数据量激增，随着大数据、云计算等技术的快速发展，数据量呈爆炸式增长，数据治理成为确保数据管理有效性的关键。
2、适应法律法规要求，我国《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规对数据安全提出了严格要求，数据治理成为企业合规经营的必要手段。
3、提升企业竞争力，数据治理有助于企业挖掘数据价值，优化业务流程，提高决策效率，增强市场竞争力。
4、降低数据风险，数据治理通过加强数据安全管理，降低数据泄露、篡改等风险，为企业创造良好的发展环境。
构建规范的数据治理体系
1、制定数据治理政策，明确数据治理的目标、原则、范围和责任，为数据治理工作提供政策保障。
2、建立数据治理组织架构，设立数据治理委员会，负责统筹规划、协调推进数据治理工作。
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3、制定数据治理制度，包括数据分类分级、数据安全管理制度、数据质量管理制度等，确保数据治理工作有章可循。
4、加强数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力，培养一支高素质的数据治理团队。
5、引入数据治理工具，利用大数据、人工智能等技术，提高数据治理效率和效果。
6、定期评估和改进，对数据治理工作进行定期评估，发现问题并及时改进，确保数据治理体系持续完善。
数据治理是对数据管理行使权力的具体体现，对于提升数据质量、保障数据安全、促进数据价值释放具有重要意义，通过构建规范的数据治理体系，企业可以更好地应对数据量激增、法律法规要求、提升竞争力等挑战，实现可持续发展。
标签： #数据治理是对数据管理
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