本文目录导读：
定义与用途
1、数据库（Database）
数据库是存储、管理和检索数据的系统，它主要用于支持日常的、事务性的数据处理，如订单管理、库存管理等，数据库强调数据的实时性、一致性和安全性。
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2、数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一个专门为数据分析而设计的系统，用于存储和管理大量的历史数据，它主要用于支持决策支持系统（DSS）和商业智能（BI）应用，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。
数据结构
1、数据库
数据库中的数据结构相对简单，通常采用关系型模型，数据以表格形式存储，每个表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段。
2、数据仓库
数据仓库中的数据结构相对复杂，通常采用星型模型或雪花模型，数据以事实表和维度表的形式存储，事实表记录业务事件，维度表提供业务事件的背景信息。
数据来源
1、数据库
数据库中的数据主要来源于企业内部的应用系统，如ERP、CRM等，数据来源单一，且实时性强。
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2、数据仓库
数据仓库中的数据来源于企业内部和外部的多个数据源，如ERP、CRM、外部数据库等，数据来源多样，且具有一定的历史性。
数据处理
1、数据库
数据库中的数据处理主要是实时的事务处理，如增删改查等，数据库保证数据的实时性和一致性。
2、数据仓库
数据仓库中的数据处理主要是批量处理，如数据清洗、数据集成、数据转换等，数据仓库保证数据的准确性和完整性。
数据访问
1、数据库
数据库主要用于支持日常的事务处理，用户可以通过SQL语句进行数据查询、修改等操作。
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2、数据仓库
数据仓库主要用于支持决策支持系统和商业智能应用，用户可以通过BI工具进行数据可视化、报表生成等操作。
数据存储
1、数据库
数据库中的数据存储在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，如Oracle、MySQL、SQL Server等。
2、数据仓库
数据仓库中的数据存储在数据仓库管理系统（DWHMS）中，如Oracle Exadata、Teradata、Greenplum等。
数据仓库与数据库在定义、数据结构、数据来源、数据处理、数据访问和数据存储等方面存在显著区别，数据仓库主要用于支持决策支持系统和商业智能应用，而数据库主要用于支持日常的事务处理，在实际应用中，企业应根据自身业务需求选择合适的数据存储和处理方案。
标签： #数据仓库与数据库的主要区别有什么
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