本文目录导读:
随着互联网技术的飞速发展,数据库已成为企业级应用中不可或缺的一部分,Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言,在数据库编程领域也有着广泛的应用,本文将深入浅出地介绍Python数据库编程,从入门到精通,帮助读者掌握Python数据库编程的核心知识。
Python数据库编程基础
1、数据库概述
数据库是一种用于存储、管理和检索数据的系统,常见的数据库类型有关系型数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server等)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis等),Python数据库编程主要涉及关系型数据库。
2、Python数据库编程环境搭建
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(1)安装Python:从Python官方网站下载并安装Python。
(2)安装数据库:根据需要选择合适的数据库(如MySQL、Oracle等),并按照官方文档进行安装。
(3)安装数据库驱动:根据所使用的数据库类型,安装相应的Python数据库驱动,对于MySQL数据库,可以使用mysql-connector-python
或pymysql
。
3、Python数据库编程常用库
(1)sqlite3
:Python标准库中的SQLite数据库驱动,用于创建、操作SQLite数据库。
(2)pymysql
:MySQL数据库的Python驱动,支持Python 2和Python 3。
(3)psycopg2
:PostgreSQL数据库的Python驱动。
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(4)mysql-connector-python
:MySQL数据库的Python驱动。
(5)cx_Oracle
:Oracle数据库的Python驱动。
Python数据库编程核心知识
1、数据库连接
(1)使用sqlite3
连接SQLite数据库:
import sqlite3 创建连接 conn = sqlite3.connect('example.db') 创建游标 cursor = conn.cursor() 执行SQL语句 cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)") 提交事务 conn.commit() 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
(2)使用pymysql
连接MySQL数据库:
import pymysql 创建连接 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='example') 创建游标 cursor = conn.cursor() 执行SQL语句 cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)") 提交事务 conn.commit() 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
2、数据库操作
(1)查询数据:
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使用游标执行查询 cursor.execute("SELECT * FROM user") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row)
(2)插入数据:
使用游标执行插入 cursor.execute("INSERT INTO user (name) VALUES (%s)", ('张三',)) conn.commit()
(3)更新数据:
使用游标执行更新 cursor.execute("UPDATE user SET name = %s WHERE id = %s", ('李四', 1)) conn.commit()
(4)删除数据:
使用游标执行删除 cursor.execute("DELETE FROM user WHERE id = %s", (2,)) conn.commit()
3、数据库事务
在Python数据库编程中,事务用于确保数据的一致性和完整性,以下是一个简单的示例:
开启事务 conn.begin() 执行多个操作 cursor.execute("INSERT INTO user (name) VALUES (%s)", ('王五',)) cursor.execute("UPDATE user SET name = %s WHERE id = %s", ('赵六', 1)) 提交事务 conn.commit()
本文从Python数据库编程基础入手,深入浅出地介绍了Python数据库编程的核心知识,通过学习本文,读者可以掌握Python数据库编程的基本技能,为后续的项目开发打下坚实基础,在实际应用中,读者还需不断积累经验,提高编程水平。
标签: #python数据库编程实例
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