关于数据仓库开发的观点正确的是，揭秘数据仓库开发特点，哪些描述不正确？

本文目录导读：

1. 数据仓库开发的正确特点
2. 不正确的描述

数据仓库开发的正确特点

1、集成性

数据仓库的集成性是指将来自不同来源、不同格式的数据整合到一个统一的平台上，这种集成性体现在以下几个方面：

（1）数据来源多样性：数据仓库可以整合来自内部数据库、外部数据库、应用程序、文件等多种数据源。

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（2）数据格式一致性：通过数据清洗、转换等手段，确保不同来源的数据格式一致。

（3）数据质量保证：对数据进行清洗、去重、纠错等操作，提高数据质量。

2、时变性

数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据是不断更新的，这种时变性体现在以下几个方面：

（1）实时更新：数据仓库可以实时接收来自各个数据源的新数据。

（2）历史数据保留：数据仓库需要保留一定时期的历史数据，以便进行数据分析和决策。

（3）数据周期性更新：根据业务需求，定期对数据进行更新。

3、冗余性

数据仓库的冗余性是指数据仓库中存在重复数据，这种冗余性主要体现在以下几个方面：

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（1）数据冗余：数据仓库中存在重复的数据，便于查询和优化。

（2）逻辑冗余：通过数据冗余，提高查询效率。

（3）物理冗余：数据仓库中的数据可以进行分区、索引等操作，提高查询性能。

4、决策支持

数据仓库的主要目的是为决策提供支持，这种决策支持体现在以下几个方面：

（1）多维数据分析：数据仓库支持多维数据分析，如时间、空间、类别等多维度分析。

（2）复杂查询：数据仓库支持复杂查询，如SQL查询、MDX查询等。

（3）数据挖掘：数据仓库支持数据挖掘，如聚类、关联规则挖掘等。

不正确的描述

1、数据仓库开发不需要考虑数据质量

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这个描述是不正确的，数据仓库中的数据质量直接影响到决策的正确性，在数据仓库开发过程中，需要重视数据质量，进行数据清洗、去重、纠错等操作。

2、数据仓库开发不需要关注实时性

这个描述也是不正确的，随着业务的发展，实时性要求越来越高，数据仓库需要实时接收来自各个数据源的新数据，以满足实时决策的需求。

3、数据仓库开发不需要考虑安全性

这个描述同样不正确，数据仓库中存储了大量的敏感数据，需要采取安全措施，如访问控制、数据加密等，以确保数据安全。

数据仓库开发具有集成性、时变性、冗余性和决策支持等特点，在开发过程中，需要关注数据质量、实时性和安全性等问题，上述不正确的描述需要引起重视，以确保数据仓库的顺利实施。

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