本文目录导读：
在信息爆炸的时代，数据已成为企业、政府、个人等各方争夺的宝贵财富，数据资源与数据资产，这两个看似相似的概念，实则存在着本质的区别，什么是数据资源？什么是数据资产？它们之间又存在着怎样的关系呢？
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数据资源：基础与潜力并存
数据资源，是指在一定范围内，可以被采集、存储、处理、分析和利用的数据集合，它可以是结构化的，如数据库中的数据；也可以是非结构化的，如网页、图片、视频等，数据资源具有以下特点：
1、基础性：数据资源是信息社会发展的基石，离开了数据资源，信息社会将无法运转。
2、潜在性：数据资源蕴含着巨大的价值，通过挖掘和分析，可以为企业、政府等各方带来经济效益和社会效益。
3、可再生性：数据资源可以不断更新、迭代，从而满足不同场景下的需求。
数据资产：价值与效益的体现
数据资产，是指具有经济价值、社会价值和战略价值的数据资源，它不仅包括了数据本身，还包括了数据所关联的技术、人才、品牌等要素，数据资产具有以下特点：
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1、经济价值：数据资产可以为企业带来直接或间接的经济效益，如提高运营效率、降低成本、创造新的商业模式等。
2、社会价值：数据资产可以促进社会资源的优化配置，提高公共服务水平，推动社会进步。
3、战略价值：数据资产是企业、政府等各方争夺的焦点，具有战略意义。
数据资源与数据资产的关系
1、数据资源是数据资产的基础：没有数据资源，就无法形成数据资产，数据资源是数据资产形成的源泉，为数据资产创造了价值。
2、数据资产是数据资源的升华：数据资源通过挖掘、分析、整合等手段，转化为具有经济价值、社会价值和战略价值的数据资产。
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3、数据资源与数据资产相互转化：在特定条件下，数据资源可以转化为数据资产，反之亦然，如：通过大数据分析，将数据资源转化为具有商业价值的数据资产。
4、数据资源与数据资产相互影响：数据资源的发展水平决定了数据资产的价值，而数据资产的价值又反作用于数据资源的发展。
数据资源与数据资产是相辅相成的，在信息化时代，企业、政府等各方应充分认识数据资源与数据资产的关系，加强数据资源的开发利用，提升数据资产的价值，以实现信息社会的可持续发展。
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