本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据、人工智能等新兴技术逐渐渗透到各个领域，数据处理活动日益频繁，开展数据处理活动以及研究开发数据新技术，不仅有助于推动社会经济发展，而且能够提高国家治理能力和水平，在享受数据红利的同时，我们必须认识到，数据处理活动应当遵守法律法规，尊重社会公德和伦理，以确保数据安全、隐私保护，以及公平正义。
遵守法律法规
1、合法合规获取数据
开展数据处理活动，首先应当确保数据的合法性，数据来源应当符合国家法律法规，不得非法获取、使用他人数据，在数据收集、存储、使用、共享等过程中，应遵循《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，尊重数据主体的知情权和选择权。
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2、保障数据安全
数据处理活动应当重视数据安全，采取必要的技术和管理措施，防范数据泄露、篡改、破坏等风险，依据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全技术研发，提升数据安全保障能力。
3、遵守数据跨境传输规定
在数据跨境传输过程中，应遵守国家相关法律法规，确保数据传输的安全、合规，依据《中华人民共和国数据安全法》等法律法规，对数据跨境传输进行监管，防范数据泄露、滥用等风险。
尊重社会公德和伦理
1、尊重个人隐私
数据处理活动应当尊重个人隐私，不得非法收集、使用、泄露他人个人信息，在数据收集、存储、使用、共享等过程中，应遵循《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，保障个人隐私权益。
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2、公平公正使用数据
数据处理活动应遵循公平公正原则，不得利用数据歧视、侵害他人合法权益，在数据分析和应用过程中，应确保数据处理的公正性，避免对特定群体产生不利影响。
3、诚信自律
数据处理活动参与者应树立诚信意识，自觉遵守行业规范，抵制不正当竞争，在数据交易、共享等环节，应遵循诚实守信原则，维护数据市场秩序。
研究开发数据新技术
1、加强数据安全技术研发
针对数据安全风险，应加大数据安全技术研发投入，提高数据安全保障能力，在数据加密、访问控制、审计等方面，研发创新技术，提升数据安全防护水平。
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2、推动数据治理技术创新
在数据治理领域，应积极探索创新技术，如大数据分析、人工智能等，提高数据治理效率，通过技术创新，实现数据资源的合理配置和有效利用。
3、促进数据开放与共享
在保障数据安全的前提下，推动数据开放与共享，促进数据资源的社会化应用，通过政策引导、技术支持等方式，降低数据共享门槛，激发数据创新活力。
开展数据处理活动以及研究开发数据新技术，是推动社会经济发展的重要手段，在享受数据红利的同时，我们必须坚守法律法规，尊重社会公德和伦理，确保数据处理活动的健康、有序发展，通过共同努力，为智慧社会建设贡献力量。
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