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任务背景与目标
随着计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术在各个领域得到了广泛应用，为了使学生更好地掌握数字图像处理的基本原理和方法，提高图像处理技术水平，本次课程设计旨在通过实际操作，使学生深入了解数字图像处理的基本流程，掌握图像识别与增强技术，并能够独立完成相关图像处理任务。
设计要求
1、熟悉数字图像处理的基本概念、原理和方法；
2、掌握图像识别与增强的基本算法；
3、能够运用所学知识对图像进行预处理、特征提取、识别与增强；
4、具备独立完成图像处理任务的能力。
1、图像预处理
（1）图像读取与显示：编写程序读取图像文件，实现图像的显示与保存。
（2）图像缩放：实现图像的放大与缩小，调整图像尺寸。
（3）图像裁剪：实现图像的裁剪，提取感兴趣区域。
（4）图像翻转：实现图像的水平翻转、垂直翻转和旋转。
2、图像特征提取
（1）灰度化：将彩色图像转换为灰度图像。
（2）直方图均衡化：对图像进行直方图均衡化处理，提高图像对比度。
（3）边缘检测：运用Canny算子、Sobel算子等实现图像边缘检测。
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（4）纹理分析：运用LBP（局部二值模式）算法提取图像纹理特征。
3、图像识别
（1）模板匹配：编写程序实现图像的模板匹配，寻找图像中特定模式的位置。
（2）特征匹配：运用SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）等算法实现图像特征匹配。
（3）目标检测：运用Haar特征分类器实现人脸检测、物体检测等。
4、图像增强
（1）图像锐化：运用Laplacian算子、Sobel算子等实现图像锐化。
（2）图像滤波：运用均值滤波、高斯滤波等算法实现图像去噪。
（3）图像对比度增强：运用直方图均衡化、对比度拉伸等算法提高图像对比度。
（4）图像色彩校正：运用色彩空间转换、颜色校正算法实现图像色彩校正。
评价标准
1、程序结构清晰，代码规范，易于阅读和维护；
2、任务完成度高，图像处理效果显著；
3、能够独立完成图像处理任务，具备一定的创新意识；
4、任务报告完整，包含设计思路、实现过程、实验结果与分析。
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进度安排
1、第1周：熟悉数字图像处理基本概念、原理和方法；
2、第2周：完成图像预处理相关任务；
3、第3周：完成图像特征提取相关任务；
4、第4周：完成图像识别相关任务；
5、第5周：完成图像增强相关任务；
6、第6周：整理任务报告，进行答辩。
注意事项
1、在设计过程中，注意查阅相关文献，了解图像处理领域的最新进展；
2、编写程序时，遵循编程规范，确保代码质量；
3、实验过程中，注意观察图像处理效果，及时调整参数；
4、任务报告应包含设计思路、实现过程、实验结果与分析等内容。
通过本次课程设计，学生将掌握数字图像处理的基本原理和方法，提高图像处理技术水平，为今后的学习和工作打下坚实基础。
标签： #数字图像处理课程设计任务书
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