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随着互联网的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据安全成为国家安全的重要组成部分，为加强数据安全保护，维护国家安全和社会公共利益，2021年6月10日，十三届全国人大常委会第二十九次会议表决通过了《数据安全法》（以下简称《数据安全法》），本文将全面解读《数据安全法》全文，帮助读者了解数据安全新规。
《数据安全法》概述
《数据安全法》共七章七十九条，包括总则、数据分类分级、数据安全保护义务、数据安全风险评估、数据安全事件应对、法律责任和附则。
数据分类分级
《数据安全法》明确了数据分类分级制度，将数据分为以下四类：
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1、国家数据：涉及国家安全、经济安全、社会稳定和公共利益的数据。
2、公共数据：政府、企业、社会组织等公开的数据。
3、个人信息：与个人身份相关的数据。
4、其他数据：不属于上述三类数据的数据。
根据数据的重要性和敏感程度，将数据分为四个等级：重要数据、核心数据、敏感数据和一般数据。
数据安全保护义务
《数据安全法》规定，数据处理者应当履行以下数据安全保护义务：
1、建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任人。
2、对数据进行分类分级，制定数据安全保护措施。
3、对数据进行加密、脱敏等安全处理。
4、对数据安全事件进行风险评估、监测和预警。
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5、对数据安全事件进行及时处置和报告。
数据安全风险评估
《数据安全法》要求数据处理者对数据进行风险评估，包括：
1、数据泄露、篡改、损毁等风险。
2、数据被非法获取、利用、泄露等风险。
3、数据被滥用、歧视等风险。
数据处理者应根据风险评估结果，采取相应的安全措施。
数据安全事件应对
《数据安全法》规定，数据处理者应当建立健全数据安全事件应对机制，包括：
1、数据安全事件应急预案。
2、数据安全事件报告制度。
3、数据安全事件调查、处理和整改。
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4、数据安全事件信息公开。
法律责任
《数据安全法》对违反数据安全规定的行为设定了相应的法律责任，包括：
1、警告、罚款。
2、没收违法所得。
3、责令停止违法行为。
4、责令改正。
5、撤销相关许可证。
《数据安全法》的出台，标志着我国数据安全保护进入了一个新的阶段，广大数据处理者应认真学习《数据安全法》，切实履行数据安全保护义务，共同维护数据安全。
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