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随着大数据时代的到来，数据仓库和数据库作为企业信息化的两大基石，越来越受到关注，许多人对两者的概念、功能、应用场景等存在模糊认识，本文将深入剖析数据仓库与数据库的区别与联系，以期为企业信息化建设提供有益参考。
数据仓库与数据库的区别
1、目标不同
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数据库主要用于存储、管理和查询数据，满足日常业务处理需求，而数据仓库则是为决策分析提供支持，从多个数据库中提取、整合数据，形成面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合。
2、数据结构不同
数据库采用关系型数据模型，以表的形式存储数据，数据之间通过键值对关联，数据仓库则采用多维数据模型，以多维数组的形式存储数据，便于分析。
3、功能不同
数据库主要提供数据存储、查询、事务处理等功能，数据仓库则提供数据抽取、转换、加载（ETL）、数据建模、多维分析等功能。
4、应用场景不同
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数据库适用于日常业务处理，如企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等，数据仓库适用于数据分析和决策支持，如市场分析、财务分析、风险控制等。
数据仓库与数据库的联系
1、数据来源
数据仓库的数据主要来源于数据库，企业可以将数据库中的数据抽取、转换、加载到数据仓库中，为数据分析提供基础。
2、数据依赖
数据仓库依赖于数据库提供的数据支持，数据仓库中的数据质量、完整性、一致性等都与数据库密切相关。
3、技术关联
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数据仓库和数据库在技术层面存在紧密联系，数据仓库在数据抽取、转换、加载过程中，需要用到数据库的相关技术，如SQL、JDBC等。
4、价值体现
数据仓库和数据库共同为企业创造价值，数据库确保企业业务高效运行，而数据仓库则为企业提供决策支持，助力企业实现可持续发展。
数据仓库与数据库在目标、数据结构、功能、应用场景等方面存在区别，但在数据来源、数据依赖、技术关联和价值体现等方面具有紧密联系，企业应根据自身需求，合理选择和运用数据仓库与数据库，以实现信息化建设的最佳效果。
标签： #数据仓库和数据库的区别与联系
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