本文目录导读：
在信息化时代，计算机网络技术飞速发展，数据资源共享和分布式处理成为现代通信领域的重要技术手段，本文将探讨网络资源共享数据通信分布式处理的功能，旨在为读者提供更深入的了解。
提高数据传输效率
1、数据共享
网络资源共享允许用户在多个设备间共享数据，使得数据传输变得更加便捷，在分布式处理中，数据共享功能可以充分发挥，用户可以在不同地理位置的设备上访问同一份数据，避免了重复存储和传输，提高了数据传输效率。
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2、数据压缩
分布式处理中的数据压缩技术，可以将大量数据压缩成更小的体积，从而减少传输过程中的带宽占用，提高数据传输效率，数据压缩还可以提高数据存储空间利用率，降低存储成本。
增强系统可靠性
1、数据冗余
在分布式处理中，数据冗余技术可以将数据复制到多个节点，当某个节点出现故障时，其他节点可以继续提供服务，保证系统的高可靠性，网络资源共享使得数据冗余变得更加容易实现。
2、负载均衡
分布式处理通过负载均衡技术，将数据请求分配到多个节点进行处理，避免单个节点过载，提高系统整体性能，网络资源共享使得负载均衡更加高效，因为数据可以在多个节点间共享，减少了节点间的数据传输压力。
促进协同创新
1、资源整合
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网络资源共享和分布式处理可以将分散的资源进行整合，形成强大的计算能力，这为科研、教育、医疗等领域提供了强大的技术支持，推动了协同创新的发展。
2、信息共享
在分布式处理中，信息共享功能可以促进不同部门、不同地区之间的合作，网络资源共享使得信息共享变得更加便捷，有助于协同创新。
降低成本
1、硬件资源节约
分布式处理可以将任务分配到多个节点，降低单个节点的硬件要求，网络资源共享使得硬件资源可以更加高效地利用，降低了总体成本。
2、软件资源节约
分布式处理可以共享软件资源，如数据库、应用程序等，网络资源共享使得软件资源可以更加灵活地分配和利用，降低了软件成本。
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提高安全性
1、数据加密
在分布式处理中，数据加密技术可以保证数据在传输过程中的安全性，网络资源共享使得数据加密变得更加容易实现，提高了数据安全性。
2、访问控制
网络资源共享和分布式处理可以通过访问控制技术，限制用户对数据的访问权限，防止数据泄露和非法使用。
网络资源共享数据通信分布式处理具有提高数据传输效率、增强系统可靠性、促进协同创新、降低成本和提高安全性等功能，随着计算机技术的不断发展，这一技术将在未来发挥更加重要的作用。
标签： #网络资源共享数据通信分布式处理有什么功能
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