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数据仓库的定义
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、支持决策的数据集合，它是企业信息化的核心组成部分，通过从各种数据源中提取、清洗、转换和加载（ETL）数据，形成一致性的数据视图，为企业的决策提供支持。
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数据仓库的特性
1、面向主题
数据仓库中的数据是按照企业业务主题进行组织的，而不是按照应用系统进行组织，主题是业务过程中的关键概念，如客户、产品、销售、库存等，这种面向主题的组织方式有助于用户快速、准确地找到所需的数据。
2、集成
数据仓库通过ETL过程，将来自各个数据源的数据进行清洗、转换和集成，形成一个统一的数据视图，这种集成确保了数据的一致性和准确性，避免了数据孤岛现象。
3、非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即数据在仓库中不会因时间而消失，这使得企业可以随时查询历史数据，为决策提供依据。
4、时变性
数据仓库中的数据具有时变性，即数据会随着时间推移而发生变化，这反映了企业业务活动的动态变化，有助于用户了解业务发展趋势。
5、支持决策
数据仓库为企业的决策提供支持，通过数据分析和挖掘，帮助用户发现业务规律、预测未来趋势，从而制定合理的决策。
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6、数据质量
数据仓库中的数据具有高数据质量，包括准确性、完整性、一致性、时效性等，高数据质量是数据仓库发挥决策支持作用的基础。
7、易用性
数据仓库应具备良好的易用性，方便用户查询、分析和管理数据，这包括友好的用户界面、丰富的查询语言、便捷的数据操作等功能。
8、可扩展性
数据仓库应具备良好的可扩展性，以满足企业业务发展的需求，这包括硬件资源的扩展、存储空间的扩展、数据处理能力的扩展等。
数据仓库特性的重要性
1、提高决策效率
数据仓库的特性使得企业能够快速、准确地获取所需数据，从而提高决策效率。
2、降低决策风险
数据仓库的数据质量保证了决策的准确性，降低了决策风险。
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3、促进业务发展
数据仓库通过数据分析和挖掘，帮助企业发现业务规律，从而促进业务发展。
4、提高企业竞争力
数据仓库为企业提供了强大的决策支持能力，有助于提高企业竞争力。
5、优化资源配置
数据仓库有助于企业优化资源配置，提高资源利用率。
数据仓库的定义包含八大核心特性，这些特性对于企业信息化建设和决策支持具有重要意义，企业应充分认识到数据仓库的价值，努力提升数据仓库的建设和应用水平。
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