本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源和社会经济发展的重要支撑，在数据治理过程中，我国仍面临诸多问题，制约着数据资源的有效利用，本文旨在分析数据治理存在的问题，并提出相应的优化策略，以期为我国数据治理提供有益借鉴。
数据治理存在的问题
1、数据质量参差不齐
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我国数据资源丰富，但数据质量参差不齐，部分数据存在错误、重复、不一致等问题，导致数据价值难以发挥；部分数据采集、存储、处理等环节存在漏洞，导致数据泄露、滥用等风险。
2、数据共享程度低
当前，我国数据共享程度较低，数据孤岛现象严重，部门间、地区间数据壁垒难以打破，数据难以实现跨领域、跨部门共享；企业内部数据共享程度不高，数据价值难以得到充分利用。
3、数据安全保障不足
数据安全是数据治理的核心问题之一，我国数据安全保障体系尚不完善，数据泄露、篡改、滥用等现象时有发生，主要原因包括：数据安全法律法规不健全、数据安全意识薄弱、安全技术手段落后等。
4、数据治理人才匮乏
数据治理是一项系统工程，需要大量具备专业知识和技能的人才，我国数据治理人才匮乏，尤其是既懂技术又懂业务的数据治理复合型人才更是稀缺。
数据治理优化策略
1、提升数据质量
（1）建立健全数据质量管理体系，明确数据质量标准；
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（2）加强数据采集、存储、处理等环节的质量控制；
（3）定期开展数据质量评估，发现问题及时整改。
2、推动数据共享
（1）打破数据壁垒，实现跨领域、跨部门数据共享；
（2）建立健全数据共享机制，明确数据共享范围、方式、流程等；
（3）鼓励企业内部数据共享，提高数据利用效率。
3、加强数据安全保障
（1）完善数据安全法律法规，明确数据安全责任；
（2）提高数据安全意识，加强数据安全培训；
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（3）加大数据安全技术投入，提高数据安全防护能力。
4、培养数据治理人才
（1）加强数据治理人才培养，提高人才素质；
（2）鼓励高校开设数据治理相关专业，培养数据治理复合型人才；
（3）搭建数据治理人才交流平台，促进人才交流与合作。
数据治理是我国信息化发展的重要环节，对经济社会发展具有重要意义，针对数据治理存在的问题，本文从提升数据质量、推动数据共享、加强数据安全保障、培养数据治理人才等方面提出了优化策略，希望通过这些措施，为我国数据治理提供有益借鉴，助力我国数据资源价值最大化。
标签： #数据治理存在的问题及建议怎么写
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