本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动经济社会发展的重要力量，智慧城市作为新型城镇化的重要方向，以大数据为支撑，实现城市管理的智能化、精细化，本文旨在探讨基于大数据挖掘的智慧城市建设与应用，为我国智慧城市建设提供理论参考。
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大数据挖掘在智慧城市建设中的应用
1、交通管理
（1）交通流量预测：通过对历史交通数据的挖掘，分析城市道路、公交、地铁等交通设施的运行状况，预测未来交通流量，为交通规划提供依据。
（2）交通信号优化：根据实时交通数据，对交通信号灯进行动态调整，提高道路通行效率。
（3）交通事故预警：通过分析交通事故数据，预测潜在事故风险，提前采取措施，降低事故发生率。
2、城市管理
（1）环境监测：利用大数据技术对空气质量、水质、噪声等进行实时监测，为环境保护提供数据支持。
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（2）公共安全：通过分析社会治安数据，预测犯罪风险，提前部署警力，保障市民安全。
（3）城市规划：利用大数据分析城市人口、产业、资源等数据，为城市规划提供科学依据。
3、公共服务
（1）智慧医疗：通过对医疗数据的挖掘，为医生提供精准诊断、个性化治疗方案，提高医疗服务质量。
（2）智慧教育：利用大数据分析学生学习数据，为教师提供教学参考，实现个性化教学。
（3）智慧养老：通过对养老数据的挖掘，为养老服务提供个性化、精准化的解决方案。
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智慧城市建设中的关键技术
1、数据采集与处理：通过物联网、传感器等技术，采集城市各类数据，并对数据进行清洗、整合、存储等处理。
2、数据挖掘与分析：运用机器学习、深度学习等技术，对海量数据进行挖掘与分析，提取有价值的信息。
3、云计算与大数据平台：搭建云计算与大数据平台，为智慧城市建设提供强大的数据处理能力。
4、人工智能：将人工智能技术应用于智慧城市建设，实现城市管理的智能化、自动化。
基于大数据挖掘的智慧城市建设与应用，为我国新型城镇化发展提供了有力支撑，在今后的智慧城市建设中，应充分发挥大数据挖掘的优势，不断创新技术应用，提高城市管理水平，为市民创造更加美好的生活。
标签： #挖掘数据的论文
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