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随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术在各行各业中的应用越来越广泛，在数据挖掘课程教学中，除了传授专业知识，更应注重学生的价值观塑造和职业素养培养，本文以数据挖掘课程为案例，探讨如何将思政教育融入其中，实现价值观塑造与职业素养培养的双重目标。
数据挖掘课程思政教育的必要性
1、培养学生的社会责任感，数据挖掘技术在为人们带来便利的同时，也带来了一定的风险，如数据泄露、隐私侵犯等问题，在数据挖掘课程教学中，教师应引导学生树立正确的价值观，关注社会责任，确保技术应用的正当性。
2、增强学生的职业道德，数据挖掘领域涉及众多敏感信息，如个人隐私、商业机密等，在课程教学中，教师应注重培养学生的职业道德，使其在今后的工作中能够坚守职业操守，维护数据安全。
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3、提高学生的综合素质，数据挖掘课程不仅涉及专业知识，还涉及数学、计算机、统计学等多学科知识，通过思政教育，学生可以更好地掌握这些知识，提高综合素质。
数据挖掘课程思政教育实践
1、价值观塑造
（1）树立正确的世界观，在数据挖掘课程教学中，教师可以结合实际案例，引导学生认识到数据挖掘技术在推动社会发展、提高人民生活水平方面的积极作用，从而树立正确的世界观。
（2）强化社会主义核心价值观，教师可以通过讲解数据挖掘领域的优秀事迹，如科研工作者为我国科技创新做出的贡献等，引导学生树立社会主义核心价值观。
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（3）培养人文关怀，在数据挖掘课程教学中，教师应关注学生的心理健康，引导学生关注社会热点问题，培养其人文关怀精神。
2、职业素养培养
（1）培养严谨求实的学术态度，数据挖掘是一门实践性较强的课程，教师应引导学生注重实验操作，培养严谨求实的学术态度。
（2）提高团队协作能力，数据挖掘项目往往需要多人合作完成，教师可以通过团队项目等形式，培养学生团队协作能力。
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（3）加强沟通与表达能力，在数据挖掘课程教学中，教师可以设置课堂讨论、演讲等环节，提高学生的沟通与表达能力。
（4）注重法律法规教育，数据挖掘涉及众多法律法规，教师应引导学生了解相关法律法规，确保其在今后的工作中能够合法合规地开展数据挖掘工作。
数据挖掘课程思政教育实践对于培养学生的价值观和职业素养具有重要意义，通过将思政教育融入数据挖掘课程教学，教师可以帮助学生树立正确的价值观，提高职业素养，为我国数据挖掘领域的发展贡献力量。
标签： #数据挖掘课程思政案例分析
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