本文目录导读：
人力资源社会保障统计数据作为我国社会保障体系的重要组成部分，对于政策制定、民生改善、经济发展等方面具有重要意义，为确保统计数据质量，规范数据采集、处理、分析、发布等环节，提高数据准确性、完整性和及时性，特制定本规范。
数据接收
1、数据来源
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人力资源社会保障统计数据来源于各级人力资源社会保障部门、企业、事业单位、社会团体等，通过报表系统进行数据报送。
2、数据报送要求
（1）数据报送单位应严格按照统计报表制度要求，真实、准确、完整地填报数据。
（2）数据报送单位应确保数据来源可靠，不得伪造、篡改统计数据。
（3）数据报送单位应定期对数据进行审核、核对，确保数据质量。
3、数据接收流程
（1）系统接收：数据报送单位通过人力资源社会保障统计报表系统进行数据报送，系统自动接收数据。
（2）数据审核：数据接收部门对接收到的数据进行审核，包括数据完整性、准确性、一致性等方面。
（3）数据清洗：对审核中发现的问题数据进行清洗，确保数据质量。
（4）数据入库：将清洗后的数据入库，为后续分析、发布提供数据支持。
数据质量控制
1、数据完整性
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（1）数据采集：确保数据采集全面、完整，不得遗漏重要指标。
（2）数据报送：要求报送单位按照报表制度要求，如实报送数据。
（3）数据审核：对数据完整性进行审核，确保数据不缺失。
2、数据准确性
（1）数据来源：确保数据来源可靠，不得使用虚假、伪造数据。
（2）数据填报：要求报送单位按照报表制度要求，准确填报数据。
（3）数据审核：对数据准确性进行审核，确保数据真实可靠。
3、数据一致性
（1）指标定义：统一指标定义，确保数据口径一致。
（2）数据计算：采用统一计算方法，确保数据计算结果一致。
（3）数据审核：对数据一致性进行审核，确保数据准确无误。
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4、数据及时性
（1）数据报送：要求报送单位按时完成数据报送，确保数据及时性。
（2）数据审核：及时对数据审核，确保数据质量。
（3）数据发布：按照规定时间发布统计数据，确保数据及时性。
数据安全保障
1、数据保密：对统计数据采取严格保密措施，防止数据泄露。
2、数据访问控制：对数据访问权限进行严格控制，确保数据安全。
3、数据备份：定期对数据进行备份，防止数据丢失。
本规范旨在规范人力资源社会保障统计数据质量控制流程，提高数据质量，为政策制定、民生改善、经济发展提供有力数据支持，各级人力资源社会保障部门、数据报送单位应认真贯彻执行本规范，共同维护统计数据质量。
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