本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府、科研机构等各领域的重要资产，数据治理作为数据管理的重要组成部分，近年来受到广泛关注，关于数据治理是否是对数据管理的再管理，业界存在不同观点，本文将从数据治理与数据管理的概念、关系以及实践等方面进行分析，旨在揭示数据治理的本质，并阐述其与数据管理的区别。
数据治理与数据管理的概念
1、数据管理
数据管理是指对数据的采集、存储、处理、分析、共享和应用等全过程进行有效组织、协调和控制的活动，其目的是确保数据的质量、安全、合规和可用性，以满足各类用户的需求。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据治理
数据治理是指在数据管理的基础上，对数据资产进行战略规划、组织架构、流程规范、技术保障、风险管理等方面的全面管理和优化，其核心目标是实现数据资产的最大化价值，提高数据质量和安全，降低数据风险。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理是数据管理的深化与升华
数据治理是对数据管理理念的进一步发展和完善，在数据管理阶段，企业主要关注数据的基本管理，如数据采集、存储、处理等，而数据治理则在此基础上，对数据资产进行战略规划、组织架构、流程规范、技术保障、风险管理等方面的全面管理，实现数据资产的最大化价值。
2、数据治理与数据管理相互促进
数据治理与数据管理并非对立关系，而是相互促进、相互依赖的，数据治理为数据管理提供了战略指导和组织保障，而数据管理则为数据治理提供了具体实施手段和工具。
数据治理与数据管理的区别
1、目标不同
数据管理的目标是确保数据质量、安全、合规和可用性，满足各类用户的需求，而数据治理的目标是实现数据资产的最大化价值，提高数据质量和安全，降低数据风险。
2、范围不同
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据管理主要关注数据的基本管理，如数据采集、存储、处理等，而数据治理则涉及数据资产的各个方面，包括战略规划、组织架构、流程规范、技术保障、风险管理等。
3、侧重点不同
数据管理侧重于数据的技术层面，如数据存储、处理、分析等，而数据治理侧重于数据的战略层面，如数据资产的价值评估、风险管理等。
实践中的数据治理
在实践过程中，数据治理需要从以下几个方面进行：
1、建立数据治理组织架构
明确数据治理的组织架构，设立数据治理委员会、数据治理办公室等，确保数据治理工作的顺利开展。
2、制定数据治理策略和规范
根据企业实际情况，制定数据治理策略和规范，明确数据治理的目标、范围、流程等。
3、加强数据治理技术保障
图片来源于网络，如有侵权联系删除
引入先进的数据治理工具和技术，提高数据治理的效率和质量。
4、培养数据治理人才
加强数据治理人才的培养，提高员工的数据治理意识和能力。
5、实施数据治理项目
结合企业实际需求，实施数据治理项目，推动数据治理工作的落地。
数据治理并非简单的数据管理再管理，而是对其的深化与升华，在新时代背景下，企业应充分认识数据治理的重要性，加强数据治理工作，以实现数据资产的最大化价值。
标签： #数据治理是对数据管理的再管理吗对吗
评论列表