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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业最重要的资产之一，作为我国通信行业的领军企业，中国联通高度重视数据治理工作，致力于构建高效、安全的数据管理体系，本文将从联通数据治理体系的角度，深入解析其治理流程，以期为我国其他企业数据治理提供借鉴。
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联通数据治理体系概述
联通数据治理体系以“数据驱动业务，业务赋能数据”为核心，涵盖数据战略、数据架构、数据质量、数据安全、数据服务等五个方面，旨在实现数据资源的全生命周期管理。
1、数据战略：明确数据治理目标，制定数据发展规划，确保数据治理工作与企业发展战略相一致。
2、数据架构：构建统一的数据架构，实现数据资源的标准化、规范化，为业务应用提供稳定、高效的数据服务。
3、数据质量：通过数据清洗、数据校验、数据监控等手段，确保数据质量达到业务需求。
4、数据安全：加强数据安全管理，防止数据泄露、篡改等安全事件发生。
5、数据服务：提供数据查询、数据挖掘、数据可视化等服务，助力业务创新。
联通数据治理流程解析
1、数据识别与分类
在数据治理流程中，首先需要对数据进行识别与分类，明确数据来源、数据类型、数据用途等，联通采用数据字典、数据目录等工具，对数据进行梳理，确保数据资源的全面性。
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2、数据标准化
为确保数据质量，联通对数据进行标准化处理，包括数据格式、数据结构、数据命名等方面的规范，通过制定数据标准，提高数据一致性，为业务应用提供高质量的数据支持。
3、数据清洗与校验
在数据入库前，联通对数据进行清洗与校验，去除无效、重复、错误的数据，确保数据准确性，对数据来源进行审查，确保数据真实性。
4、数据存储与管理
联通采用分布式数据库、数据仓库等技术，实现数据的集中存储与管理，通过数据分区、索引优化等手段，提高数据访问效率。
5、数据质量控制
联通建立数据质量控制机制，定期对数据进行检查，确保数据质量满足业务需求，对数据质量问题进行跟踪、分析，制定改进措施。
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6、数据安全防护
联通加强数据安全管理，采用数据加密、访问控制、安全审计等技术，防止数据泄露、篡改等安全事件发生。
7、数据服务与应用
联通提供数据查询、数据挖掘、数据可视化等服务，助力业务创新，加强与业务部门的沟通协作，确保数据服务与业务需求紧密结合。
联通数据治理流程以数据战略为核心，通过数据识别、标准化、清洗、存储、质量控制、安全防护、服务与应用等环节，构建高效、安全的数据管理体系，这一流程为我国其他企业数据治理提供了有益借鉴，有助于推动我国数据治理工作的深入开展。
标签： #联通数据治理流程治理
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