本文目录导读：
明确数据治理目标与原则
1、确立数据治理目标：数据治理的目标是确保数据质量、提高数据利用率、保障数据安全，并遵循国家法律法规、行业标准和企业内部规定。
2、制定数据治理原则：数据治理应遵循以下原则：（1）合法性原则：确保数据收集、存储、使用、共享、销毁等环节符合国家法律法规；（2）完整性原则：确保数据在生命周期内完整、准确、一致；（3）安全性原则：确保数据在存储、传输、处理等环节得到有效保护；（4）共享性原则：推动数据资源在各业务部门、企业间共享，提高数据利用率；（5）可追溯性原则：确保数据来源、处理过程、访问记录等可追溯。
建立健全数据治理组织架构
1、成立数据治理领导小组：由企业高层领导担任组长，负责统筹协调数据治理工作，确保数据治理工作在企业内部得到充分重视。
2、设立数据治理管理部门：负责数据治理工作的日常管理、监督、考核，以及与各业务部门、技术部门的沟通协调。
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3、建立数据治理团队：由数据治理管理部门牵头，负责数据治理的具体实施，包括数据质量监控、数据安全防护、数据共享等。
完善数据治理制度体系
1、制定数据治理管理制度：包括数据质量管理、数据安全管理、数据共享管理、数据归档与销毁管理等方面。
2、建立数据治理流程：明确数据治理各个环节的责任主体、操作规范、审核标准等。
3、制定数据治理考核办法：将数据治理工作纳入企业绩效考核体系，确保数据治理工作得到有效执行。
加强数据质量管理
1、数据质量评估：建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量评估，确保数据质量符合要求。
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2、数据质量改进：针对数据质量问题，制定改进措施，提高数据质量。
3、数据清洗与归一化：对低质量数据进行清洗，对数据进行归一化处理，确保数据一致性。
强化数据安全防护
1、数据安全风险评估：定期对数据安全风险进行评估，制定相应的安全防护措施。
2、数据安全防护措施：包括物理安全、网络安全、应用安全、数据加密等方面。
3、数据安全事件应急响应：建立数据安全事件应急响应机制，确保在数据安全事件发生时，能够迅速响应、降低损失。
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推动数据共享与开放
1、建立数据共享平台：搭建数据共享平台，实现数据在各业务部门、企业间的共享。
2、制定数据共享协议：明确数据共享的范围、条件、责任等，确保数据共享的合规性。
3、数据开放与利用：推动数据开放，鼓励企业内部、外部利用数据资源，提高数据价值。
数据治理监管要求重点从明确目标与原则、建立健全组织架构、完善制度体系、加强数据质量管理、强化数据安全防护、推动数据共享与开放等方面提出要求，通过全方位提升数据治理能力，确保企业数据资源的合理利用和有效保护。
标签： #数据治理指引重点从哪几个方面提岀监管要求
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