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近年来,随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展,数据已成为银行的核心资产,为提升数据资产价值,助力业务高质量发展,我行积极开展数据治理工作,现将我行数据治理工作总结如下:
数据治理工作概述
1、组织架构
为加强数据治理工作,我行成立了数据治理领导小组,由行长担任组长,分管行长担任副组长,各部门负责人为成员,领导小组负责制定数据治理战略、政策和规划,协调各部门共同推进数据治理工作。
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2、数据治理体系
我行构建了“一级管理、二级实施、三级监督”的数据治理体系,明确了数据治理的组织架构、职责分工、工作流程和考核机制。
3、数据治理流程
我行数据治理流程主要包括以下环节:
(1)数据质量评估:通过数据质量评估,识别数据质量问题,为后续数据治理工作提供依据。
(2)数据治理规划:根据数据质量评估结果,制定数据治理规划,明确治理目标和措施。
(3)数据治理实施:按照治理规划,开展数据清洗、归档、标准化等工作,提升数据质量。
(4)数据治理监督:对数据治理工作进行监督,确保治理措施得到有效执行。
数据治理工作成效
1、数据质量显著提升
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通过数据治理,我行数据质量得到了显著提升,截至2021年底,我行数据质量达到90%以上,较治理前提高了20个百分点。
2、数据治理能力增强
我行数据治理团队人员素质不断提高,治理能力得到增强,我行已拥有一支具备数据治理、数据分析、数据挖掘等专业技能的团队。
3、数据资产价值得到提升
通过数据治理,我行数据资产价值得到提升,据统计,治理后的数据资产价值较治理前提高了30%。
4、业务发展助力
数据治理工作为业务发展提供了有力支持,在风险管理、精准营销、客户服务等方面,数据治理发挥了重要作用。
数据治理工作展望
1、深化数据治理体系建设
我行将继续深化数据治理体系建设,完善数据治理制度,提升数据治理能力。
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2、推进数据治理与业务深度融合
将数据治理与业务发展深度融合,充分发挥数据在业务创新、风险管理、客户服务等方面的作用。
3、加强数据安全保障
提高数据安全保障能力,确保数据安全、合规、可信。
4、持续提升数据治理水平
持续优化数据治理流程,提高数据治理效率,为业务发展提供有力支撑。
数据治理工作是我行提升核心竞争力的重要举措,今后,我行将继续深入推进数据治理工作,充分发挥数据资产价值,助力业务高质量发展。
标签: #银行数据治理工作总结报告
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