本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步的重要力量，在大数据模式下，企业内部智能审计成为提高审计效率、降低审计成本、提升审计质量的关键途径，本文旨在探讨基于大数据模式下的企业内部智能审计路径，为我国企业内部审计工作提供有益的借鉴。
大数据模式下的企业内部智能审计概述
1、大数据模式的特点
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大数据模式具有海量、高速、多样、价值密度低等特点，海量数据为审计提供了丰富的信息来源，高速处理能力提高了审计效率，多样性满足了不同审计需求，价值密度低则要求审计人员具备较强的数据分析能力。
2、企业内部智能审计的定义
企业内部智能审计是指在审计过程中，运用大数据、人工智能等技术，对海量数据进行采集、处理、分析和挖掘，实现对审计对象的全面、实时、动态的监控，以提高审计效率、降低审计成本、提升审计质量。
基于大数据模式下的企业内部智能审计路径
1、数据采集与整合
（1）数据来源：企业内部数据、外部数据、公开数据等。
（2）数据整合：通过数据清洗、数据脱敏、数据标准化等手段，实现数据的一致性和准确性。
2、数据分析与挖掘
（1）审计风险识别：运用大数据分析技术，对审计对象的历史数据进行挖掘，识别潜在风险点。
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（2）审计疑点分析：通过数据关联分析、聚类分析等手段，对审计对象进行实时监控，发现异常情况。
3、智能审计工具开发与应用
（1）智能审计工具：开发基于大数据、人工智能的审计工具，如审计风险预警系统、审计线索挖掘系统等。
（2）应用场景：将智能审计工具应用于审计项目的各个环节，如审计计划、审计实施、审计报告等。
4、审计人员能力提升
（1）数据素养：提高审计人员的数据素养，使其具备数据分析、挖掘能力。
（2）技术培训：加强审计人员对大数据、人工智能等技术的培训，提高其技术应用能力。
5、审计质量控制
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（1）审计流程优化：通过大数据技术，对审计流程进行优化，提高审计效率。
（2）审计结果验证：运用大数据技术，对审计结果进行验证，确保审计质量。
基于大数据模式下的企业内部智能审计实践
1、案例一：某企业运用大数据技术，对财务报表进行智能审计，发现虚列成本、收入等问题，为企业挽回损失。
2、案例二：某企业通过智能审计工具，对供应链进行实时监控，发现供应商存在欺诈行为，及时采取措施，降低风险。
3、案例三：某企业运用大数据技术，对内部控制进行评估，发现存在风险点，提出改进建议，提高内部控制水平。
基于大数据模式下的企业内部智能审计，有助于提高审计效率、降低审计成本、提升审计质量，企业应积极探索和实践，不断完善内部智能审计路径，为我国企业内部审计工作提供有力支持。
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