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在计算机科学领域，并发量、吞吐量和TPS是衡量系统性能的重要指标，三者之间存在着密切的联系和区别，本文将从定义、计算方法、应用场景等方面对这三个概念进行深入剖析，以帮助读者更好地理解它们。
定义
1、并发量：指在同一时间，系统能够处理的最大请求数量。
2、吞吐量：指单位时间内系统处理请求数量的多少。
3、TPS（每秒事务数）：指单位时间内系统处理事务的数量。
计算方法
1、并发量：并发量通常取决于系统资源，如CPU、内存、磁盘等，计算方法如下：
并发量 = 系统资源数量 / 每个资源支持的最大并发数
2、吞吐量：吞吐量可以通过以下公式计算：
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吞吐量 = 每个请求处理时间 × 单位时间内请求数量
3、TPS：TPS可以通过以下公式计算：
TPS = 单位时间内处理事务数量
区别与联系
1、区别：
（1）定义不同：并发量关注的是系统在某一时刻能够处理的最大请求数量，吞吐量关注的是单位时间内系统处理请求数量的多少，TPS关注的是单位时间内系统处理事务的数量。
（2）计算方法不同：并发量受限于系统资源，而吞吐量和TPS则与请求处理时间和请求数量有关。
（3）应用场景不同：并发量适用于评估系统在高负载情况下的表现，吞吐量适用于评估系统在正常负载情况下的表现，TPS适用于评估系统在特定业务场景下的表现。
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2、联系：
（1）相互关联：并发量、吞吐量和TPS三者之间存在着密切的联系，系统并发量越高，吞吐量和TPS也会相应提高。
（2）相互制约：系统在提高并发量的同时，可能会降低吞吐量和TPS，反之亦然。
（3）相互补充：在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的指标来评估系统性能。
并发量、吞吐量和TPS是衡量系统性能的重要指标，它们之间存在着密切的联系和区别，在实际应用中，我们需要根据具体场景和需求，选择合适的指标来评估系统性能，通过对这三个概念的了解，有助于我们更好地优化系统，提高系统性能。
标签： #并发量和吞吐量和tps的区别
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