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随着大数据时代的到来，数据已成为企业、政府和社会的重要资产，在数据治理过程中，我国仍存在诸多问题，如数据质量参差不齐、数据安全风险较高、数据共享困难等，为提高数据治理水平，本文将分析数据治理存在的问题，并提出相应的建议和意见。
数据治理存在的问题
1、数据质量不高
我国数据治理中，数据质量问题是首要问题，部分企业、政府单位在数据采集、存储、处理等环节存在数据缺失、错误、重复等现象，导致数据价值难以发挥。
2、数据安全风险较高
在数据治理过程中，数据安全风险不容忽视，黑客攻击、内部泄露等事件频发，使得企业、政府面临数据泄露、隐私侵犯等风险。
3、数据共享困难
我国数据治理中，数据共享存在诸多障碍，部分企业、政府单位对数据共享存在顾虑，担心数据泄露；数据共享机制不完善，导致数据难以跨部门、跨领域流通。
4、数据治理人才匮乏
数据治理是一项系统工程，需要大量专业人才，我国数据治理人才匮乏，难以满足实际需求。
5、法规政策不完善
我国数据治理相关法规政策尚不完善，缺乏统一的数据治理标准和规范，导致数据治理工作难以有序开展。
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建议和意见
1、提升数据质量
（1）加强数据采集、存储、处理等环节的规范化管理，确保数据真实、准确、完整。
（2）建立数据质量评估体系，定期对数据进行评估和优化。
（3）鼓励企业、政府单位开展数据清洗、去重等工作，提高数据质量。
2、加强数据安全防护
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）加强网络安全防护，防止黑客攻击和数据泄露。
（3）提高员工数据安全意识，加强数据安全培训。
3、优化数据共享机制
（1）完善数据共享法规政策，明确数据共享范围、方式和责任。
（2）建立健全数据共享平台，促进数据跨部门、跨领域流通。
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（3）鼓励企业、政府单位积极参与数据共享，实现数据价值最大化。
4、培养数据治理人才
（1）加强数据治理专业教育，提高人才培养质量。
（2）鼓励企业、政府单位引进和培养数据治理人才。
（3）建立数据治理人才激励机制，提高人才待遇。
5、完善法规政策
（1）制定统一的数据治理标准和规范，明确数据治理要求。
（2）加强数据治理法规政策宣传，提高全社会数据治理意识。
（3）建立健全数据治理监管体系，确保数据治理工作有序开展。
数据治理是我国当前面临的重要课题，通过分析数据治理存在的问题，提出相应的建议和意见，有助于提高我国数据治理水平，促进数据资源的合理利用。
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