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计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在我国得到了飞速发展，众多高校团队在计算机视觉领域的研究成果令人瞩目，为我国人工智能事业的发展做出了重要贡献，以下是几所国内计算机视觉领域知名高校及其团队的研究成果。
清华大学计算机视觉与机器学习实验室
清华大学计算机视觉与机器学习实验室（CVML）是我国计算机视觉领域的研究重镇，实验室的研究方向涵盖了计算机视觉的各个分支，包括图像处理、目标检测、图像分割、视频分析等。
实验室的研究成果丰硕，图像分割方面，CVML团队提出的“基于深度学习的图像分割方法”在多个数据集上取得了优异的成绩；在目标检测方面，CVML团队提出的“基于卷积神经网络的物体检测算法”在多个数据集上取得了领先地位；在视频分析方面，CVML团队提出的“基于循环神经网络的视频行为识别方法”在多个数据集上取得了较好的效果。
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北京大学计算机视觉与多媒体实验室
北京大学计算机视觉与多媒体实验室是我国计算机视觉领域的另一重要研究基地，实验室的研究方向包括图像处理、图像识别、计算机视觉在多媒体中的应用等。
实验室的研究成果同样令人瞩目，如在图像处理方面，实验室提出的“基于深度学习的图像去噪方法”在多个数据集上取得了较好的效果；在图像识别方面，实验室提出的“基于深度学习的图像分类方法”在多个数据集上取得了优异的成绩；在计算机视觉在多媒体中的应用方面，实验室提出的“基于计算机视觉的视频摘要生成方法”在多个数据集上取得了较好的效果。
三、中国科学院自动化研究所计算机视觉与模式识别实验室
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中国科学院自动化研究所计算机视觉与模式识别实验室是我国计算机视觉领域的领军团队，实验室的研究方向包括图像处理、图像识别、计算机视觉在机器人、医疗、安全等领域的应用。
实验室的研究成果在国际上具有很高的影响力，如在图像处理方面，实验室提出的“基于深度学习的图像超分辨率方法”在多个数据集上取得了领先地位；在图像识别方面，实验室提出的“基于深度学习的目标检测算法”在多个数据集上取得了优异的成绩；在计算机视觉在机器人领域的应用方面，实验室提出的“基于计算机视觉的机器人导航方法”在多个实际场景中得到了应用。
上海交通大学图像处理与模式识别实验室
上海交通大学图像处理与模式识别实验室是我国计算机视觉领域的重要研究基地，实验室的研究方向包括图像处理、图像识别、计算机视觉在生物医学、安全等领域的应用。
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实验室的研究成果同样令人瞩目，如在图像处理方面，实验室提出的“基于深度学习的图像超分辨率方法”在多个数据集上取得了较好的效果；在图像识别方面，实验室提出的“基于深度学习的图像分类方法”在多个数据集上取得了优异的成绩；在计算机视觉在生物医学领域的应用方面，实验室提出的“基于计算机视觉的医学图像分析方法”在多个实际场景中得到了应用。
我国计算机视觉领域的高校团队在国内外享有很高的声誉，他们的研究成果为我国人工智能事业的发展提供了有力支撑，相信在不久的将来，这些团队将继续为我国人工智能领域的发展做出更多贡献。
标签： #国内计算机视觉有名的高校团队
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