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非关系型数据库，又称NoSQL数据库，是一种与关系型数据库相对立的数据存储方式，它不使用固定的表格结构来存储数据，而是通过键值对、文档、列族、图等数据模型来存储数据，根据数据模型的不同，非关系型数据库可以分为两大类：键值对数据库和文档数据库。
键值对数据库
键值对数据库是一种最简单的非关系型数据库，它以键值对的形式存储数据，其中键（Key）是唯一的，值（Value）可以是任意类型的数据，键值对数据库的特点如下：
1、简单易用：键值对数据库的架构简单，易于理解和维护。
2、高性能：由于数据结构简单，键值对数据库在读写操作上具有很高的性能。
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3、可扩展性：键值对数据库易于扩展，可以轻松地通过增加更多的服务器来提高性能。
4、缺乏查询功能：键值对数据库在查询功能上较为薄弱，只能通过键来访问数据。
5、应用场景：键值对数据库适用于对数据存储和访问速度要求较高的场景，如缓存、分布式存储等。
常见的键值对数据库有Redis、Memcached、Amazon DynamoDB等。
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文档数据库
文档数据库是一种以文档为中心的非关系型数据库，它将数据存储为文档，通常使用JSON、XML或BSON等格式，文档数据库的特点如下：
1、灵活性：文档数据库的数据结构灵活，可以存储结构化和非结构化数据。
2、强大的查询功能：文档数据库支持丰富的查询功能，如范围查询、全文搜索等。
3、易于扩展：文档数据库易于扩展，可以通过水平扩展来提高性能。
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4、应用场景：文档数据库适用于需要存储大量非结构化数据或半结构化数据的场景，如内容管理系统、电子商务系统等。
常见的文档数据库有MongoDB、CouchDB、ArangoDB等。
非关系型数据库在近年来得到了广泛的应用，其灵活性和可扩展性使其成为许多场景下的理想选择，键值对数据库和文档数据库是两种常见的非关系型数据库，它们各自具有不同的特点和应用场景，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以提高系统的性能和可维护性。
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