本文目录导读：
数据仓库开发的特点
1、数据仓库的集成性
数据仓库开发的一大特点是集成性，即将来自不同来源、不同格式、不同结构的数据进行整合，这种集成性使得数据仓库能够为用户提供全面、统一的数据视图，便于分析和决策。
2、数据仓库的时变性
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数据仓库的时变性体现在其存储的数据随着时间的推移而不断更新，与传统的数据库不同，数据仓库需要定期进行数据抽取、转换和加载（ETL）操作，以保证数据的时效性。
3、数据仓库的复杂性
数据仓库开发涉及到多个方面，如数据源、数据模型、ETL流程、数据存储、数据安全等，这使得数据仓库开发具有很高的复杂性，需要专业的技术团队进行开发和维护。
4、数据仓库的决策支持性
数据仓库的主要目的是为用户提供决策支持，通过分析历史数据、预测未来趋势，数据仓库可以帮助企业制定更合理的战略、提高运营效率、降低成本。
5、数据仓库的可扩展性
随着企业业务的不断发展，数据仓库需要具备可扩展性，以适应不断增长的数据量和用户需求，这要求数据仓库在架构、存储、性能等方面具备良好的扩展能力。
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关于数据仓库开发的观点正确性分析
1、数据仓库的集成性
观点正确，数据仓库的集成性是确保数据统一、全面的基础，对于提高数据质量和决策支持能力具有重要意义。
2、数据仓库的时变性
观点正确，数据仓库的时变性要求企业对数据进行实时更新，以满足决策者对最新数据的需要。
3、数据仓库的复杂性
观点错误，虽然数据仓库开发具有复杂性，但并不意味着其不可实现，随着技术的不断发展，数据仓库开发工具和平台不断完善，降低了开发难度。
4、数据仓库的决策支持性
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观点正确，数据仓库的决策支持性是其核心价值所在，通过分析历史数据和预测未来趋势，帮助企业制定更合理的决策。
5、数据仓库的可扩展性
观点正确，数据仓库的可扩展性是企业长期发展的需要，确保数据仓库能够适应业务增长和用户需求的变化。
关于数据仓库开发的观点，正确的是：数据仓库的集成性、时变性、决策支持性和可扩展性，而数据仓库的复杂性并非不可实现，随着技术的进步，数据仓库开发将变得更加简单易行，企业应充分认识到数据仓库的价值，加大投入，提高数据仓库开发水平，以助力企业实现数字化转型。
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