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在数据库设计中，索引是提升数据库查询效率的关键因素，关于索引构建的工作究竟应该由数据库设计者还是开发者负责，业界一直存在争议，本文将探讨建立索引是数据库设计的哪个阶段，并从不同角度阐述其重要性及实施策略。
建立索引是数据库设计的哪个阶段
1、数据库概念设计阶段
在数据库概念设计阶段，设计者主要关注实体、属性、关系等概念模型的构建，索引尚未进入设计者的视野，在这一阶段，设计者需要充分考虑未来数据查询的需求，为后续的数据库逻辑设计和物理设计阶段预留索引构建的空间。
2、数据库逻辑设计阶段
数据库逻辑设计阶段是将概念模型转化为逻辑模型的过程，在这一阶段，设计者需要根据实际业务需求，对实体、属性、关系进行规范化处理，构建数据库逻辑模型，建立索引已成为设计者的工作之一，设计者需要根据查询需求，选择合适的索引类型，如B树索引、哈希索引等，以提高查询效率。
3、数据库物理设计阶段
数据库物理设计阶段是将逻辑模型转化为物理模型的过程，在这一阶段，设计者需要关注索引的具体实现，如存储结构、索引文件组织、索引维护策略等，建立索引已成为设计者的核心工作，设计者需要根据数据量和查询需求，选择合适的索引策略，如单列索引、复合索引、全文索引等。
4、数据库实施与维护阶段
数据库实施与维护阶段是数据库生命周期中的重要阶段，在这一阶段，开发者需要根据实际业务需求，对数据库进行优化和调整，建立索引是开发者优化数据库性能的重要手段，开发者需要根据实际查询情况，对现有索引进行调整和优化，以提升数据库性能。
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建立索引的重要性
1、提高查询效率
索引是数据库查询性能的关键因素，通过建立索引，可以快速定位数据，从而提高查询效率。
2、降低数据修改成本
在数据量较大的情况下，对数据进行修改（如插入、删除、更新）时，数据库需要重新维护索引，通过建立索引，可以降低数据修改成本。
3、提高并发访问能力
在多用户环境下，数据库需要同时处理多个查询和修改请求，通过建立索引，可以提高数据库的并发访问能力。
4、优化数据库存储空间
索引可以减少数据库存储空间，因为索引仅存储数据的关键信息。
建立索引的实施策略
1、分析业务需求
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在建立索引之前，设计者需要充分了解业务需求，明确查询条件和查询频率，为索引构建提供依据。
2、选择合适的索引类型
根据业务需求，选择合适的索引类型，如B树索引、哈希索引、全文索引等。
3、优化索引结构
在索引构建过程中，设计者需要优化索引结构，如选择合适的索引列、调整索引列顺序等。
4、定期维护索引
数据库实施与维护阶段，开发者需要定期对索引进行维护，如重建索引、删除冗余索引等。
建立索引是数据库设计中的重要环节，其重要性不容忽视，本文从数据库设计不同阶段的角度，阐述了建立索引的重要性及实施策略，在实际工作中，设计者和开发者需要充分了解业务需求，选择合适的索引策略，以提高数据库性能。
标签： #建立索引应该是数据库设计者的工作
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