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随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临，数据挖掘作为大数据领域的关键技术，在我国高校课程体系中占据着重要地位，当前数据挖掘课程在教学中往往偏重于技术层面的传授，忽视了思政教育的融入，本文以培养新时代大数据人才为目标，探讨数据挖掘课程思政教育的实践路径，为我国高校数据挖掘课程思政教育提供参考。
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数据挖掘课程思政教育的内涵
数据挖掘课程思政教育是指在数据挖掘课程教学中，将思想政治教育与专业知识相结合，培养学生正确的价值观、道德观和职业素养，使其成为具备社会责任感和创新精神的新时代大数据人才。
数据挖掘课程思政教育的实践路径
1、优化课程内容，融入思政元素
（1）将社会主义核心价值观融入数据挖掘课程教学，在课程内容中融入爱国、敬业、诚信、友善等价值观，引导学生树立正确的人生观、价值观。
（2）结合我国大数据产业发展现状，培养学生创新意识和创业精神，在教学中介绍我国大数据产业政策、成功案例等，激发学生的创新热情。
（3）强调数据挖掘技术在社会发展中的重要作用，培养学生的社会责任感，通过案例分析、实践项目等方式，让学生了解数据挖掘技术在环境保护、医疗健康、社会治理等方面的应用。
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2、创新教学方法，强化思政教育
（1）采用案例教学法，让学生在实践中感悟思政教育，选取具有代表性的数据挖掘案例，引导学生分析案例中的思政元素，提高学生的思政素养。
（2）运用翻转课堂、线上线下混合式教学模式，拓展思政教育渠道，通过线上学习、线下实践等形式，让学生在轻松愉快的氛围中接受思政教育。
（3）加强师生互动，营造良好的思政教育氛围，教师应关注学生的思想动态，及时解答学生在学习过程中遇到的思想困惑，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观。
3、加强师资队伍建设，提高思政教育水平
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（1）加强教师思想政治教育，提高教师的思政素养，通过培训、研讨等形式，提升教师对思政教育的认识和理解。
（2）鼓励教师开展跨学科研究，将思政教育融入专业教学，教师应关注学科前沿，结合自身专业特长，将思政教育融入课程内容。
（3）加强校企合作，促进思政教育与产业需求相结合，企业可参与课程设计、实践项目等，为学生提供更多实践机会，提高学生的职业素养。
数据挖掘课程思政教育是培养新时代大数据人才的重要途径，通过优化课程内容、创新教学方法、加强师资队伍建设等途径，将思政教育融入数据挖掘课程教学，有助于提高学生的思想政治素养和职业素养，为我国大数据产业发展提供有力的人才支持。
标签： #数据挖掘课程思政案例研究
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