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数据治理工程师是负责企业数据资产的管理、维护和优化，确保数据质量和安全，为业务决策提供数据支持的专业人员，他们主要负责以下工作内容：
1、制定数据治理策略：根据企业业务需求，制定数据治理策略，包括数据分类、数据生命周期管理、数据质量标准等。
2、数据质量管理：负责监控数据质量，对数据进行分析、清洗、整合，确保数据准确、完整、一致。
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3、数据安全管理：负责制定数据安全策略，确保数据在存储、传输、使用等环节的安全性。
4、数据架构设计：根据业务需求，设计数据架构，包括数据仓库、数据湖、数据流等。
5、数据平台搭建：搭建数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据处理的效率和准确性。
6、数据可视化：将数据转化为图表、报表等形式，便于业务人员直观了解数据。
7、培训与支持：为业务部门提供数据治理相关培训，解答数据治理相关问题。
数据工程师的薪资水平
数据工程师的薪资水平受多种因素影响，如地区、行业、公司规模、个人能力等，以下为我国部分地区数据工程师的平均薪资水平：
1、北京：月薪1.2万-3万元
2、上海：月薪1.1万-2.8万元
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3、广州：月薪1万元-2.5万元
4、深圳：月薪1万元-2.5万元
5、杭州：月薪1万元-2.5万元
6、成都：月薪8千元-2万元
7、武汉：月薪7千元-2万元
8、南京：月薪7千元-2万元
需要注意的是，以上薪资水平仅供参考，实际薪资水平可能因个人能力和公司待遇等因素有所不同。
数据工程师的职业发展前景
随着大数据、人工智能等技术的快速发展，数据工程师的职业发展前景十分广阔，以下是数据工程师职业发展的几个方向：
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1、数据分析师：从数据治理工程师向数据分析师转型，负责对数据进行深入分析，为企业提供决策支持。
2、数据科学家：深入研究数据分析、机器学习等技术，为企业解决复杂的数据问题。
3、数据产品经理：结合业务需求，将数据分析成果转化为可落地、可执行的产品。
4、数据架构师：负责企业数据架构的设计与优化，提高数据处理效率。
5、数据治理专家：深入研究数据治理领域，为企业提供数据治理咨询服务。
数据工程师在当前及未来一段时间内，都将是一个具有较高职业发展潜力的岗位，掌握相关技能，不断提升自身能力，将为个人职业发展带来更多机遇。
标签： #数据治理工程师是做什么的
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