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随着大数据时代的到来，财税大数据应用专业应运而生，成为我国高校新兴的交叉学科之一，财税大数据应用专业涉及经济学、管理学、统计学、计算机科学等多个学科领域，旨在培养具备财税、大数据分析、信息技术等方面知识和技能的高素质应用型人才，本文将从学科属性、培养目标、课程设置、就业前景等方面对财税大数据应用专业进行深入解析。
学科属性
财税大数据应用专业属于跨学科融合的范畴，其学科属性主要体现在以下几个方面：
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1、经济学属性：财税大数据应用专业以经济学理论为基础，研究税收、财政政策、企业财务管理等方面的知识，培养学生具备经济学素养。
2、管理学属性：该专业强调管理学在财税领域的应用，培养学生掌握财务管理、投资分析、风险管理等管理技能。
3、统计学属性：财税大数据应用专业需要运用统计学方法对海量数据进行挖掘和分析，提高决策的科学性。
4、计算机科学属性：该专业要求学生掌握计算机编程、数据库管理、大数据处理等技术，为财税大数据应用提供技术支持。
培养目标
财税大数据应用专业的培养目标主要包括以下几个方面：
1、培养学生具备扎实的财税理论知识，熟悉税收政策、财政政策等。
2、培养学生掌握大数据分析、数据挖掘、数据可视化等技能，能够运用大数据技术解决财税领域的问题。
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3、培养学生具备良好的信息技术素养，熟悉计算机编程、数据库管理、网络技术等。
4、培养学生具备较强的沟通能力和团队协作精神，能够在财税领域从事相关工作。
课程设置
财税大数据应用专业的课程设置主要包括以下几个方面：
1、基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机基础等。
2、专业课程：包括微观经济学、宏观经济学、财务管理、税收学、会计学、审计学、大数据技术、数据挖掘、数据分析与应用等。
3、实践课程：包括企业实习、项目实践、毕业论文等，提高学生的实际操作能力。
就业前景
财税大数据应用专业毕业生具有广泛的就业前景，主要包括以下几个方面：
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1、金融机构：如银行、证券、基金等，从事财务管理、风险控制、投资分析等工作。
2、企业：如制造业、服务业等，从事财务、审计、税务等工作。
3、政府部门：如税务局、财政局等，从事税收征管、政策制定、数据分析等工作。
4、互联网企业：如大数据公司、云计算公司等，从事数据挖掘、数据分析、产品研发等工作。
财税大数据应用专业作为一门新兴的交叉学科，具有广阔的发展前景，随着大数据技术的不断发展和财税领域的需求日益增长，该专业毕业生将在未来就业市场中占据有利地位。
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