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随着信息化时代的到来，高校数据已成为教育、科研、管理等方面的重要资源，数据治理作为高校信息化建设的重要组成部分，其目的和意义愈发凸显，本文旨在深入剖析高校数据治理的目的和意义，以期为我国高校数据治理工作提供参考。
高校数据治理的目的
1、提高数据质量
数据质量是数据治理的核心目标，通过数据治理，可以规范数据采集、存储、处理、分析和应用等环节，确保数据准确性、完整性和一致性，高质量的数据有助于高校领导决策、教学科研和管理工作的顺利开展。
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2、保障数据安全
数据安全是高校数据治理的重要任务，随着信息技术的快速发展，高校数据面临诸多安全风险，如数据泄露、篡改、破坏等，通过数据治理，可以建立健全数据安全管理体系，加强数据访问控制，确保数据安全。
3、促进数据共享
数据共享是高校数据治理的重要目标，通过数据治理，可以打破信息孤岛，实现数据互联互通，提高数据利用率，数据共享有助于高校内部各部门之间的协作，提升教育教学、科研和管理水平。
4、提升数据价值
数据价值是高校数据治理的终极目标，通过数据治理，可以挖掘数据潜在价值，为高校领导决策、教学科研和管理提供有力支持，数据价值提升有助于提高高校的核心竞争力，推动高校可持续发展。
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高校数据治理的意义
1、提升教育教学质量
高校数据治理有助于提升教育教学质量，通过数据分析和挖掘，可以了解学生学习情况、教师教学效果、课程设置等方面的问题，为教育教学改革提供依据，数据治理有助于优化资源配置，提高教育教学效率。
2、促进科研创新
科研创新是高校的核心竞争力，数据治理可以为科研人员提供高质量、可靠的数据资源，助力科研创新，通过数据分析和挖掘，可以发现科研热点、趋势，促进学科交叉融合，推动科研突破。
3、优化管理决策
数据治理有助于高校领导科学决策，通过数据分析和挖掘，可以全面了解高校运行状况，为领导决策提供有力支持，数据治理有助于优化资源配置、提高管理效率，推动高校快速发展。
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4、提升高校形象
数据治理有助于提升高校形象，通过数据分析和挖掘，可以展示高校在教育、科研、管理等方面的优势和特色，提高高校的知名度和美誉度，数据治理有助于高校应对社会舆论，维护高校声誉。
5、推动高校信息化建设
数据治理是高校信息化建设的重要环节，通过数据治理，可以推动高校信息化基础设施、应用系统、管理制度等方面的建设，为高校发展提供有力支撑。
高校数据治理的目的和意义是多方面的，在新时代背景下，我国高校应高度重视数据治理工作，不断优化数据治理体系，为高校高质量发展提供有力保障。
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