本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会的重要资产，在数据存储与处理领域，关系数据库和图数据库是两大主流技术，本文将从数据存储、查询、扩展性、应用场景等方面，深入解析图数据库与关系数据库的区别，以帮助读者更好地了解这两种数据库系统。
数据存储
1、关系数据库
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关系数据库以二维表格的形式存储数据，数据之间存在固定的关系，如一对多、多对多等，每个表格称为一个关系，表格中的行称为元组，列称为属性，关系数据库通过SQL语言进行数据查询、插入、更新和删除等操作。
2、图数据库
图数据库以图的形式存储数据，图由节点和边组成，节点表示实体，边表示实体之间的关系，图数据库可以存储复杂的实体关系，如社交网络、知识图谱等，图数据库通过图算法进行数据查询、路径分析、社区发现等操作。
查询
1、关系数据库
关系数据库通过SQL语言进行数据查询，具有强大的查询功能，SQL语句可以灵活地组合多个关系，实现复杂的数据查询，当数据量较大时，关系数据库的查询效率会受到影响。
2、图数据库
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图数据库通过图算法进行数据查询，具有更高的查询效率，图数据库可以快速找到节点之间的路径、距离等关系，适用于复杂的实体关系分析，图数据库还可以进行实时查询，满足实时数据处理的需求。
扩展性
1、关系数据库
关系数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量增长时，需要增加服务器资源，如CPU、内存等，以提高查询效率，关系数据库在处理大量并发查询时，可能会出现性能瓶颈。
2、图数据库
图数据库在扩展性方面具有优势，图数据库可以采用分布式存储架构，将数据分散存储在多个服务器上，实现数据的高效访问，图数据库在处理大量并发查询时，可以保持良好的性能。
应用场景
1、关系数据库
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关系数据库适用于结构化数据存储，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等，关系数据库在数据安全性、数据一致性等方面具有优势。
2、图数据库
图数据库适用于复杂实体关系存储，如社交网络、知识图谱、推荐系统等，图数据库在路径分析、社区发现、推荐算法等方面具有优势。
图数据库与关系数据库在数据存储、查询、扩展性、应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库系统，随着大数据时代的到来，图数据库在复杂实体关系存储和分析方面具有广阔的应用前景。
标签： #图数据库与关系数据库区别
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