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随着信息技术的飞速发展，数据已成为金融机构的核心资产，中国银行作为我国金融体系的重要组成部分，高度重视数据治理工作，为确保数据安全、合规、高效地服务于业务发展，特此开展数据治理自查工作，本报告将从数据治理组织架构、制度建设、技术保障、业务应用等方面进行全面评估，并提出持续改进措施。
数据治理组织架构
1、组织架构设置
中国银行数据治理组织架构包括数据治理委员会、数据治理办公室、业务部门数据治理小组等层级，数据治理委员会负责制定数据治理战略、政策和标准；数据治理办公室负责组织实施、监督和评估；业务部门数据治理小组负责本部门数据治理工作。
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2、人员配置
数据治理委员会由行长担任主任，各部门负责人担任委员；数据治理办公室配备数据治理经理、数据治理工程师等专业人员；业务部门数据治理小组由业务部门负责人担任组长，各部门业务骨干担任成员。
制度建设
1、数据治理政策
制定《中国银行数据治理政策》，明确数据治理目标、原则、职责、流程等内容，为数据治理工作提供政策依据。
2、数据治理规范
制定《中国银行数据治理规范》，规范数据采集、存储、加工、应用、共享等环节，确保数据质量、安全、合规。
3、数据治理考核
建立数据治理考核制度，将数据治理工作纳入各部门绩效考核体系，强化数据治理责任。
技术保障
1、数据治理平台
建设数据治理平台，实现数据质量管理、数据安全、数据交换等功能，为数据治理工作提供技术支持。
2、数据质量管理工具
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引进数据质量管理工具，对数据质量进行实时监控、分析和评估，确保数据质量符合要求。
3、数据安全防护
加强数据安全防护，采用数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，确保数据安全。
业务应用
1、数据治理与业务融合
将数据治理理念融入业务流程，推动数据治理与业务发展相互促进。
2、数据应用创新
积极探索数据应用创新，挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。
3、数据共享与开放
推进数据共享与开放，实现数据资源优化配置，提高数据利用效率。
持续改进措施
1、加强数据治理培训
定期组织数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力。
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2、优化数据治理流程
不断优化数据治理流程，提高数据治理效率。
3、深化数据治理与业务融合
进一步深化数据治理与业务融合，推动数据治理在业务领域的广泛应用。
4、加强数据治理风险管理
建立健全数据治理风险管理体系，及时发现、评估、控制数据治理风险。
5、持续关注行业动态
关注国内外数据治理行业动态，及时调整和优化数据治理策略。
通过本次数据治理自查，中国银行在数据治理方面取得了一定的成绩，但仍存在一些不足，我们将继续加强数据治理工作，确保数据安全、合规、高效地服务于业务发展，为我国金融事业贡献力量。
标签： #中国银行数据治理检查工作报告
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