本文目录导读：
随着我国应急管理体系建设的不断深化，应急管理数据治理的重要性日益凸显，为提高应急管理数据治理水平，规范应急管理数据管理，我国最新发布了《应急管理数据治理技术规范》（以下简称《规范》），本文将解读《规范》的主要内容，并提出相应的实施策略。
1、数据治理目标
《规范》明确指出，应急管理数据治理的目标是提高数据质量、保障数据安全、优化数据服务、提升应急管理水平。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据治理原则
（1）依法治理：遵循国家相关法律法规，确保数据治理工作的合法合规。
（2）统一标准：建立健全应急管理数据标准体系，实现数据共享和交换。
（3）分级管理：根据数据重要性和敏感性，实施分级分类管理。
（4）安全可控：确保数据安全，防止数据泄露、篡改和破坏。
（5）持续改进：不断完善数据治理体系，提高数据治理水平。
3、数据治理体系
（1）组织架构：明确应急管理数据治理的组织架构，包括数据治理委员会、数据管理部门、业务部门等。
（2）管理制度：建立健全数据治理管理制度，明确数据治理责任、流程和考核标准。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（3）技术支撑：采用先进的数据治理技术，如数据质量管理、数据安全防护、数据交换与共享等。
（4）工具平台：开发或引进数据治理工具平台，提高数据治理效率。
4、数据治理流程
（1）数据采集：明确数据采集范围、方法和要求，确保数据质量。
（2）数据存储：建立统一的数据存储平台，实现数据集中管理。
（3）数据加工：对采集到的数据进行清洗、转换、整合等处理，提高数据质量。
（4）数据共享：建立健全数据共享机制，实现数据跨部门、跨地区共享。
（5）数据应用：将数据应用于应急管理各项工作，提升应急管理水平。
实施策略
1、加强组织领导，明确责任分工，各级应急管理部门要高度重视数据治理工作，成立数据治理委员会，明确各部门在数据治理中的职责。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、建立健全数据标准体系，实现数据共享，制定和完善应急管理数据标准，推动数据标准化工作，实现数据共享和交换。
3、加强数据质量管理，提高数据质量，建立健全数据质量管理制度，定期开展数据质量评估，确保数据质量。
4、推进数据安全保障，防范数据风险，加强数据安全防护，建立健全数据安全管理制度，防范数据泄露、篡改和破坏。
5、引进先进技术，提高数据治理效率，采用先进的数据治理技术，如大数据、人工智能等，提高数据治理效率。
6、加强人才培养，提升数据治理能力，加强应急管理数据治理人才培养，提高数据治理团队的专业素养。
《应急管理数据治理技术规范》为我国应急管理数据治理工作提供了重要指导，各级应急管理部门要认真学习、贯彻落实《规范》，不断提升数据治理水平，为应急管理事业发展提供有力支撑。
标签： #应急管理数据治理技术规范
评论列表