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随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等新技术不断涌现，企业对数据的需求日益增长，在这个数据时代，数据与治理工程师应运而生，他们成为了企业高效决策的幕后英雄，数据与治理工程师究竟主要承担哪些工作呢？
数据治理
数据治理是数据与治理工程师的核心职责之一，其主要任务包括：
1、制定数据治理策略：根据企业业务需求，制定数据治理策略，包括数据质量、数据安全、数据生命周期等。
2、建立数据标准：制定数据标准，规范数据命名、编码、存储等，确保数据的一致性和准确性。
3、数据质量管理：监控数据质量，发现并解决数据质量问题，提高数据可信度。
4、数据安全与合规：确保数据安全，遵守相关法律法规，防范数据泄露风险。
数据架构设计
数据与治理工程师负责企业数据架构的设计，包括：
1、数据仓库设计：根据企业业务需求，设计合理的数据仓库架构，实现数据的高效存储和查询。
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2、数据湖设计：设计数据湖架构，存储海量非结构化数据，为大数据分析提供数据基础。
3、数据集成设计：设计数据集成方案，实现不同数据源之间的数据交换和共享。
数据应用开发
数据与治理工程师参与数据应用开发，包括：
1、数据挖掘与分析：利用数据挖掘技术，挖掘数据价值，为企业提供决策支持。
2、数据可视化：通过数据可视化技术，将数据以图表、图形等形式呈现，方便用户理解和分析。
3、数据应用开发：根据业务需求，开发数据应用，如数据报表、数据大屏等。
数据团队管理
数据与治理工程师还需负责数据团队的管理，包括：
1、团队建设：招聘、培训、考核团队成员，提高团队整体能力。
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2、项目管理：负责数据项目的规划、执行和监控，确保项目按时、按质完成。
3、沟通协调：与业务部门、技术部门等沟通协调，确保数据治理工作顺利进行。
数据合规与审计
数据与治理工程师需关注数据合规与审计工作，包括：
1、数据合规：确保企业数据治理工作符合国家法律法规、行业标准。
2、数据审计：对数据治理工作进行审计，发现问题并及时整改。
数据与治理工程师在企业中扮演着至关重要的角色，他们通过数据治理、数据架构设计、数据应用开发等工作，为企业提供高效、准确的数据支持，助力企业实现数字化转型，在这个数据时代，数据与治理工程师已成为企业不可或缺的守护者。
标签： #数据与治理工程师主要干什么呢
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